ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
81
()
∑
=
−=
n
i
ni
Q
QQ
n
S
1
22
1
.
10. Выбор доверительной вероятности Р и определе-
ние параметра t. Если распределение вероятности резуль-
тата измерения подчиняется нормальному закону, то пара-
метр t определяется по табличным значениям функции Ла-
пласа при заданной доверительной вероятности. Если рас-
пределение вероятности результата измерения не подчиня-
ется нормальному закону, то параметр t определяется по
табличным значениям неравенства Чебышева (по нижней
кривой, см. рис. 9).
11. Расчет половины доверительного интервала
Q
t
σ
ε
=
.
13. Определение интервалов, в которых находится
значение измеряемой величины:
εε
+≤≤−
nn
QQQ
.
2.8 Проверка нормальности закона распределения
вероятности результата измерения
Проверка нормальности закона распределения
вероятности результата измерения проводится после
исключения ошибок. Для проверки нормальности закона
распределения вероятности результата измерения на
основании экспериментальных данных строится
гистограмма. Иногда по виду гистограммы можно с
уверенностью заключить, что результата измерения
подчиняется или не подчиняется нормальному ЗРВ.
Например, если гистограмма имеет вид, показанный на
рис. 15 а, то с уверенностью можно заключить, что
результата измерения не подчиняется нормальному ЗРВ.
Если гистограмма имеет вид, показанный на рис. 15
б, то можно предположить, что результат измерения
подчиняется нормальному ЗРВ.
82
Существует несколько критериев согласия, по
которым проверяется гипотеза о соответствии
экспериментальных данных тому или иному ЗРВ.
Наибольшее распространение получил критерий согласия
2
χ
(критерий Пирсона).
а) б)
Рисунок 15
При проверке гипотезы о соответствии эмпирической
функции распределения теоретическому осуществляются
следующие операции:
1)
строится ранжированный ряд результатов измере-
ний;
2)
определение частоты появления i–го результата
измерений –
i
m
;
3)
вся область изменений величины
i
Q
разбивается
на
k интервалов. Количество интервалов определяется по
формуле:
Q
P(Q)
P(Q)
Q
Существует несколько критериев согласия, по
( )
n
1
S Q
=
n
∑i = 1
Q i2 − Q n 2 . которым проверяется гипотеза о соответствии
экспериментальных данных тому или иному ЗРВ.
10. Выбор доверительной вероятности Р и определе- Наибольшее распространение получил критерий согласия
ние параметра t. Если распределение вероятности резуль- χ 2 (критерий Пирсона).
тата измерения подчиняется нормальному закону, то пара-
метр t определяется по табличным значениям функции Ла-
пласа при заданной доверительной вероятности. Если рас- P(Q)
пределение вероятности результата измерения не подчиня- P(Q)
ется нормальному закону, то параметр t определяется по
табличным значениям неравенства Чебышева (по нижней
кривой, см. рис. 9).
11. Расчет половины доверительного интервала
ε = tσ Q .
13. Определение интервалов, в которых находится
значение измеряемой величины:
Qn − ε ≤ Q ≤ Qn + ε .
2.8 Проверка нормальности закона распределения
вероятности результата измерения Q Q
Проверка нормальности закона распределения а) б)
вероятности результата измерения проводится после Рисунок 15
исключения ошибок. Для проверки нормальности закона
распределения вероятности результата измерения на При проверке гипотезы о соответствии эмпирической
основании экспериментальных данных строится функции распределения теоретическому осуществляются
гистограмма. Иногда по виду гистограммы можно с следующие операции:
уверенностью заключить, что результата измерения 1) строится ранжированный ряд результатов измере-
подчиняется или не подчиняется нормальному ЗРВ. ний;
Например, если гистограмма имеет вид, показанный на 2) определение частоты появления i–го результата
рис. 15 а, то с уверенностью можно заключить, что измерений – m i ;
результата измерения не подчиняется нормальному ЗРВ.
Если гистограмма имеет вид, показанный на рис. 15 3) вся область изменений величины Qi разбивается
б, то можно предположить, что результат измерения на k интервалов. Количество интервалов определяется по
подчиняется нормальному ЗРВ. формуле:
81 82
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »
