Общая теория измерений. Хамханова Д.Н. - 78 стр.

UptoLike

Составители: 

155
погрешности, взятой с обратным знаком.
2. Так как систематическая погрешность не может
быть известна точно, то компенсация не может быть
полной.
Поправочный коэффициентчисловой коэффициент,
на который умножают неисправленный результат
измерения для компенсации систематической
погрешности.
Стандартная неопределенностьнеопределенность
результата измерения, выраженная как стандартное
отклонение.
Оценка неопределенности по типу Аметод
оценивания неопределенности путем статистического
анализа ряда наблюдений.
Оценка неопределенности по типу Вметод
оценивания неопределенности иным способом, чем
статистический анализ рядов наблюдений.
Суммарная, стандартная неопределенность
стандартная неопределенность результата измерения, когда
результат получают из значений ряда других величин,
равная положительному квадратному корню суммы
членов. Причем члены являются дисперсиями, или
ковариациями, этих других величин, взвешенными в
соответствии с тем, как результат измерения изменяется в
зависимости от измерения этих величин.
Расширенная неопределенностьвеличина, опреде-
ляющая интервал вокруг результата измерения, в пределах
которого можно ожидать, находится ли большая часть
распределения значений, которые с достаточным
основанием могли быть приписаны измеряемой величине.
Примечания.
1. Эта часть распределения может рассматриваться
как вероятность охвата или уровень доверия для интервала.
2. Установление связи между конкретным уровнем
156
доверия и интервалом, определенным расширенной
неопределенностью, требует явных и неявных
предположений относительно распределения
вероятностей, характеризуемого результатом измерения и
его суммарной, стандартной неопределенностью. Уровень
доверия, который может быть приписан этому интервалу
или известен только до той степени, в которой такие
предположения могут быть оправданы.
3. Расширенная неопределенность называется
общей неопределенностью.
Коэффициент охватачисловой коэффициент,
используемый как множитель суммарной, стандартной
неопределенности для получения расширенной
неопределенности.
Примечания.
Коэффициент охвата К обычно находится в диапа-
зоне от 2 до 3.
4.4.2 Вычисление стандартной неопределенности
4.4.2.1 Моделирование измерения
В большинстве случаев измеряемая величина У не
является прямо измеряемой, а зависит от N других
измеряемых величин X
I
, Х
2
, ... Х
n
и определяется через
функциональную зависимость:
У = (х
1
,х
2
,...,х
п
). (72)
Например, энергия Р (измеряемая величина),
рассеиваемая при температуре t терморезистором, который
имеет значение R
о
при температуре t
0
, линейном
температурном коэффициенте сопротивления L с
разностью потенциалов V, подаваемых на клеммы, зависит
от V, R
о
, L и t :
P=f(v, R
0
, а, t) = v
2
/ R
0
[(1+ а(t-t
0
)].
Величины X
I
, Х
2
, ... Х
n
называют входными. Эти
величины, в свою очередь, могут зависеть от других
погрешности, взятой с обратным знаком.                      доверия и интервалом, определенным расширенной
     2. Так как систематическая погрешность не может        неопределенностью,     требует    явных     и    неявных
быть известна точно, то компенсация не может быть           предположений       относительно           распределения
полной.                                                     вероятностей, характеризуемого результатом измерения и
     Поправочный коэффициент – числовой коэффициент,        его суммарной, стандартной неопределенностью. Уровень
на который умножают неисправленный результат                доверия, который может быть приписан этому интервалу
измерения      для      компенсации      систематической    или известен только до той степени, в которой такие
погрешности.                                                предположения могут быть оправданы.
     Стандартная неопределенность – неопределенность             3. Расширенная       неопределенность    называется
результата измерения, выраженная как стандартное            общей неопределенностью.
отклонение.                                                      Коэффициент охвата – числовой коэффициент,
     Оценка неопределенности по типу А – метод              используемый как множитель суммарной, стандартной
оценивания неопределенности путем статистического           неопределенности      для     получения     расширенной
анализа ряда наблюдений.                                    неопределенности.
     Оценка неопределенности по типу В – метод                   Примечания.
оценивания неопределенности иным способом, чем                   Коэффициент охвата К обычно находится в диапа-
статистический анализ рядов наблюдений.                     зоне от 2 до 3.
     Суммарная,     стандартная    неопределенность     –        4.4.2 Вычисление стандартной неопределенности
стандартная неопределенность результата измерения, когда
результат получают из значений ряда других величин,              4.4.2.1 Моделирование измерения
равная положительному квадратному корню суммы                    В большинстве случаев измеряемая величина У не
членов. Причем члены являются дисперсиями, или              является прямо измеряемой, а зависит от N других
ковариациями, этих других величин, взвешенными в            измеряемых величин XI, Х2, ... Хn и определяется через
соответствии с тем, как результат измерения изменяется в    функциональную зависимость:
зависимости от измерения этих величин.                            У = (х1,х2,...,хп).                              (72)
     Расширенная неопределенность – величина, опреде-            Например, энергия           Р    (измеряемая величина),
ляющая интервал вокруг результата измерения, в пределах     рассеиваемая при температуре t терморезистором, который
которого можно ожидать, находится ли большая часть          имеет значение Rо при температуре t0, линейном
распределения значений, которые с достаточным               температурном коэффициенте сопротивления L с
основанием могли быть приписаны измеряемой величине.        разностью потенциалов V, подаваемых на клеммы, зависит
     Примечания.                                            от V, Rо, L и t :
     1. Эта часть распределения может рассматриваться            P=f(v, R0, а, t) = v2 / R0 [(1+ а(t-t0)].
как вероятность охвата или уровень доверия для интервала.        Величины XI, Х2, ... Хn называют входными. Эти
     2. Установление связи между конкретным уровнем         величины, в свою очередь, могут зависеть от других

                                                     155    156