Введение в теорию нечетких множеств. Хаптахаева Н.Б - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

4
Введение
Наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является
способность принимать правильные решения в обстановке неполной и
нечеткой информации. Традиционные компьютерные вычисления «слишком
точны» для реального мира. Человечество столкнулось с проблемами, для
решения которых невозможно получить полную информацию или определение
которых недостаточно полно. Казалось бы ситуация безвыходная, но благодаря
развитию и совершенствованию так называемых нечетких и гибридных систем
в настоящее время уже довольно обыденно воспринимаются
«сверхинтеллектуальные» стиральные машины и бытовые автоматы,
гиперзвуковые самолеты и самонаводящиеся ракеты и многое другое.
Математическую основу нечетких и гибридных систем составляют
противоположные традиционным компьютерным вычислениям (hard
computing), так называемые мягкие вычисления (soft computing), одной из
составляющих которых является нечеткая логика.
Математическая теория нечетких множеств, предложенная в 1965 в
работах Лотфи А. Задэ (Lotfi A. Zadeh), профессора технических наук
Калифорнийского университета в Беркли, позволяет описывать нечеткие
понятия и знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы.
Основанные на этой теории методы построения компьютерных нечетких
систем существенно расширяют области применения компьютеров. В
последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и
результативных областей исследований применения теории нечетких
множеств. Нечеткое управление оказывается особенно полезным, когда
технологические процессы являются слишком сложными для анализа с
помощью общепринятых количественных методов, или когда доступные
источники информации интерпретируются качественно, неточно или
неопределенно. Экспериментально показано, что нечеткое управление дает
лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при общепринятых 
Введение

     Наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является
способность принимать правильные решения в обстановке неполной и
нечеткой информации. Традиционные компьютерные вычисления «слишком
точны» для реального мира. Человечество столкнулось с проблемами, для
решения которых невозможно получить полную информацию или определение
которых недостаточно полно. Казалось бы ситуация безвыходная, но благодаря
развитию и совершенствованию так называемых нечетких и гибридных систем
в   настоящее     время      уже   довольно      обыденно       воспринимаются
«сверхинтеллектуальные»      стиральные   машины     и   бытовые     автоматы,
гиперзвуковые самолеты и самонаводящиеся ракеты и многое другое.
     Математическую основу нечетких и гибридных систем составляют
противоположные     традиционным      компьютерным       вычислениям       (hard
computing), так называемые мягкие вычисления (soft computing), одной из
составляющих которых является нечеткая логика.
     Математическая теория нечетких множеств, предложенная в 1965 в
работах Лотфи А. Задэ (Lotfi A. Zadeh), профессора технических наук
Калифорнийского университета в Беркли, позволяет описывать нечеткие
понятия и знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы.
Основанные на этой теории методы построения компьютерных нечетких
систем   существенно   расширяют области        применения компьютеров.       В
последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и
результативных    областей    исследований    применения    теории    нечетких
множеств. Нечеткое управление оказывается особенно полезным, когда
технологические процессы являются слишком сложными для анализа с
помощью общепринятых количественных методов, или когда доступные
источники   информации       интерпретируются    качественно,    неточно    или
неопределенно. Экспериментально показано, что нечеткое управление дает
лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при общепринятых


                                      4

Страницы