Корреляционный анализ. Харченко М.А. - 6 стр.

ляции переменных отнюдь не означает, что одна из них вызывает другую,
однако дает возможность выдвинуть такую гипотезу. Например, между
успеваемостью ребенка в начальных классах и возрастом, в котором он
научился читать, имеется корреляционная зависимость. Однако из этого
факта вовсе не следует причинная зависимость: можно встретить слабоус-
певающего ребенка, который научился читать задолго до поступления в
школу, и наоборот. Тем не менее, такая гипотеза не лишена оснований.
      Рассмотрим другой пример. Имеется корреляционная зависимость
между уровнем тревожности студентов и результатами их тестирования по
окончанию курса «Математические методы в психологии». Этот факт
можно объяснить, с одной стороны тем, что волнение, испытываемое ча-
стью студентов, могло привести к тому, что они хуже справились с тесто-
вым заданием, а более спокойные студенты оказались в состоянии успеш-
но проявить свои способности. Но разве не столь же правдоподобно счи-
тать, что сам тест является фактором, вызывающим беспокойство? Менее
способные (как правило, более ленивые) студенты пугаются тестирования,
а способные и ответственные не находят в нем ничего тревожного, кроме
очередной проверки знаний. Причинно-следственную связь невозможно
интерпретировать без экспериментальной проверки.
      3. Иногда в психологических исследованиях устанавливается слу-
чайная корреляция, не обусловленная никакой причиной. Примером такой
корреляции является связь между тревожностью и успеваемостью по анг-
лийскому языку у школьников средних классов. Свидетельствует ли это о
том, что повышенная тревожность заставляет учащегося усерднее трудить-
ся? Вовсе нет. При проверке по шкале тревожности Тейлор девочки пока-
зывают более высокие показатели, чем мальчики. Известно также, что де-
вочки в средних классах, как правило, имеют более высокие оценки по
английскому языку по сравнению с мальчиками. Установить подобную
связь отдельно для мальчиков и девочек еще не удалось никому.
     § 2. Свойства корреляционной связи
      Корреляционные связи различаются по тесноте (силе) связи и коли-
честву признаков.
      По тесноте (силе) корреляционной связи принято выделять:
1) функциональную, 2) тесную (сильную), 3) среднюю (умеренную),
4) слабую и 5) нулевую (отсутствующую) виды связи.
      По количеству признаков корреляция может быть парной (между
двумя признаками) и множественной (между несколькими признаками).
      Форма парной корреляции может быть линейной, описываемой ли-
нейной функцией регрессии, и нелинейной (криволинейной), описываемой
нелинейными функциями (рис. 2). Нелинейные связи в психологических
исследованиях встречаются чаще.
      Линейная корреляция наблюдается, например, между личностной
пластичностью и склонностью к смене социальных установок (рис. 2а).
                                  6