Рабочая тетрадь по теории статистики для лекционных занятий. Хохлова О.А. - 36 стр.

Применение данного показателя дает возможность
определить не только величину асимметрии, но и
проверить ее наличие в генеральной совокупности.
Принято считать, что асимметрия выше 0,5
(независимо от знака) считается значительной. Если
асимметрия     меньше     0,25,   она    считается
незначительной.
  Наличие асимметрии в генеральной совокупности
проверяется с помощью оценки существенности на основе
средней квадратической ошибки:



Для симметричных распределений может быть рассчитан
показатель эксцесса, который показывает, насколько
резкий скачок имеет изучаемое явление. Показатель
эксцесса определяется на основе центрального момента
четвертого порядка по формуле:


   Если показатель эксцесса больше нуля, то
распределение островершинное, и скачок считается
значительным; если коэффициент эксцесса меньше
нуля, то распределение считается плосковершинным и
скачок           считается            незначительным.
Среднеквадратическая ошибка эксцесса показывает,
насколько существенен скачок в явлении и рассчитывается
по формуле:


Для определения асимметрии и эксцесса также
используют упрощенные формулы, предложенные
Линдбергом:



6.6. Структурные характеристики вариационного ряда
                   распределения
   К структурным характеристикам ряда распределения
относятся структурные средние: мода, медиана, квартили,
децили и перцентили.
  1. Мода (Mo).



   а) В дискретном ряду распределения мода определяется
визуально.
   Например:    Определите     моду    в    следующем
распределении рабочих цеха по стажу:

                                                          36