Рабочая тетрадь по теории статистики для лекционных занятий. Хохлова О.А. - 59 стр.

а) парная корреляция

б) частная корреляция

в) множественная корреляция

3) Корреляционный анализ –


     Одновременно с корреляцией тесно связана и
регрессия (исследует форму связи), та и другая
служат для установления соотношения между
явлениями, для определения наличия и отсутствия
связи.
4) Корреляционно – регрессионный анализ



5) Регрессионный



Регрессия может быть:
а) однофакторной (парной);
б) многофакторной (множественной).
      По форме зависимости различают:
а) линейную регрессию :


б) нелинейную регрессию:


     По направлению связи выражают:


    8.3. Основные задачи и условия применения
корреляционно – регрессионного анализа

     Все социально – экономические явления и
процессы тесно взаимосвязаны и выражены между
собой.
     В статистике показатели, характеризующие эти
явления, могут быть связаны либо корреляционной
зависимостью, либо быть независимыми.
     I.    Задачи корреляционного анализа
1)     Оценка тесноты связи между показателями.
2)     Оценка уравнения регрессии. Основной
предпосылкой применения корреляционного анализа
является необходимость подчинения совокупности
значений    всех    факторных     ( x1 , x 2 ...x n ) и
результативного    Y признаков r - мерному
                                                          59