Рабочая тетрадь по теории статистики для лекционных занятий. Хохлова О.А. - 61 стр.

построить статистическую модель связи, наилучшим
образом      аппроксимирующую      моделируемые
социально – экономические явления.

     Ш. Основные условия, обеспечивающие
построения моделей взаимосвязи, построенных на
основе регрессионно – корреляционного анализа:
1)    Все признаки и их совместные распределения
должны      подчиняться     нормальному     закону
распределения;
2)    Дисперсия моделируемого признака "Y "
должна все время оставаться постоянной при
изменении величины Y и значений факторных
признаков;
3)    Отдельные     наблюдения     должны     быть
независимыми, т.е. результаты полученные в i − м
наблюдении, не должны быть связаны с
предыдущими и содержать информацию о
последующих наблюдениях, а также влиять на них.
     Отступление от этих условий приводит к тому,
что параметры регрессии не будут отражать реальное
воздействие на моделируемый показатель.
     Число факторов в модели должно быть
оптимальным.


       9.4. Парная регрессия

       Парная регрессия.

   •    Прямой


   •    Гиперболы


   •    Параболы


        Выбор уравнения регрессии.
1) можно определить зависимость графически;
2)       если результативный и факторный признак
возрастают одинаково, примерно в арифметической
прогрессии – связь линейная; а при обратной связи –
гиперболическая; если результативный признак
увеличивается в арифметической прогрессии, а
факторный - значительно быстрее, то используется
параболическая или степенная регрессии.
        Расчет параметров уравнения регрессии
(a 0 , a1 , a 2 ) осуществляется МНК (в основе которого
лежит предложение о независимости наблюдений
                                                          61