Рабочая тетрадь по теории статистики для лекционных занятий. Хохлова О.А. - 62 стр.

исследуемой совокупности).
Основной принцип МНК:


Линейная зависимость.



Коэффициент эластичности.


Криволинейная зависимость (парная регрессия).
    1)Уравнение параболы второго порядка:



     2) Уравнение гиперболы:


9.5. Множественная (многофакторная) регрессия

     Множественная регрессия.

      Построение моделей множеств регрессии
состоит из следующих этапов:
1) выбор формы связи (уравнения регрессии);
2) отбор факторных признаков;
3)     обеспечение       достаточного        объема
совокупности для получения несмещенных оценок.
      Выбор уравнения регрессии затрудняется тем,
что, используя математический аппарат, теоретически
зависимость между признаками может быть выражена
большим числом разных функций.
      Более приемлемым способом определения вида
исходного уравнения является метод перебора
разных уравнений.

     Все реальные зависимости можно описать,
используя следующие 5 типов моделей:
1) линейная:

2) степенная:

3) показательная:


4) параболическая:

5) гиперболическая:

Наиболее простым видом уравнения множественной
регрессии является линейное уравнение с двумя
                                                      62