Рабочая тетрадь по теории статистики для лекционных занятий. Хохлова О.А. - 85 стр.

   Этот показатель отражает то среднее изменение
 удельного веса (в процентных пунктах), которое
 имело место за рассматриваемый временной
 интервал.
   Для решения данной задачи также применяют
 квадратический    коэффициент         "абсолютных"
 структурных сдвигов ( σ d1 − d 0 ), который резче
 реагирует на происходящие           в   совокупности
 структурные изменения:



Линейный     и    квадратический    коэффициенты
"абсолютных" структурных сдвигов позволяют
получить сводную оценку скорости        изменения
удельных весов отдельных частей совокупности. Для
сводной характеристики интенсивности изменения
удельных   весов    используется   квадратический
коэффициент относительных структурных сдвигов
     
σ  :
 d 
   d1
 0

   Для сводной оценки структурных изменений в
исследуемой    совокупности   в    целом     за
рассматриваемый       временной       интервал,
охватывающий несколько дней, месяцев, кварталов
или лет, наиболее удобным является линейный
коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов за
                  (n )
n периодов ( ∆ d1 − d 0 ):

  11.4. Статистические показатели концентрации
                 и централизации

   Кривая концентрации Лоренца


Линия равномерного распределения

   Следует отметить, что кривая концентрации может
сколько угодно близко приближаться к линии
равномерного распределения, но никогда не пресекает ее.
В нашем примере это объясняется следующим образом.
Так
как население ранжировано по уровню индивидуальных
доходов, от минимального значения к максимальному,
то      суммарный       доход       первых        10%
населения не может превышать 10% общего
совокупного дохода(иначе какая-либо другая 10%-ная
                                                          85