Управление качеством. Илларионов О.И - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

12
1-й способ 2-й способ
>> P=normcdf(1,0,1)–normcdf(–1,0,1) >> P=normspec([–1,1],0,1)
P = 0.6827
Вероятность выхода годных изделий для одностороннего верхнего
допуска (см. рис. 2.1, б)
1-й способ 2-й способ
>> P=normcdf(1,0,1)–normcdf(–Inf ,0,1) >> P=normspec([–Inf ,1],0,1)
P = 0.84134
Вероятность выхода годных изделий для одностороннего нижнего
допуска (см. рис. 2.1, в)
1-й способ 2-й способ
>> P=normcdf(Inf,0,1)–normcdf(–1 ,0,1) >>P=normspec([–1,Inf],0,1)
P = 0.84134
С помощью оператора (2.3) легко показать, что вероятность годных
изделий будет максимальной, если допуски T
1
, и T
2
симметричны отно-
сительно μ, т. е. μ = (T
1
+ T
2
)/2.
Задача 2. Расчет допусков по параметрам процесса μ и σ, и вероят-
ности годных изделий P
г
.
Задача имеет однозначное решение, если положение допусков свя-
зано с математическим ожиданием μ. Рассмотрим случай допусков,
симметричных относительно математического ожидания.
Допуски T
1
и T
2
могут быть вычислены непосредственно через кван-
тили распределения
г
2
1
,μ, σ
2
P
Tx
+
⎛⎞
=
⎜⎟
⎝⎠
. (2.4)
В Matlab вычисления производятся с помощью операторов
г
2
1
min , ,
2
P
Tnor v musigma
+
⎛⎞
=
⎜⎟
⎝⎠
; (2.5)
T
1
= 2
*
m – T
2
(из условия симметрии допусков относительно μ).
При заданных μ = 0, σ = 1 и P
г
= 0,68269 определить T
1
, и T
2
:
>> P=0.68269;
>> T2=norminv((1+P)/2,0,1)
T2 = 1.0000
>> T1=norminv((1–P)/2,0,1)
T1 = –1.0000

Страницы