Составители:
21
22
0
1
1
( μ) ,
n
i
i
Sx
n
=
=−
∑
(3.3)
если μ неизвестно.
Выборочное среднее квадратическое отклонение
2
SS=+
или
2
00
.SS=+
Выборочная ковариация
1
1
()(),
n
xy i i
i
Kxxyy
n
=
=−−
∑
(3.4)
x
i
, y
i
– результат измерения признака X и Y соответственно.
3.2. Точечное оценивание параметров распределений,
применяемых в задачах контроля качества
Оценка математического ожидания находится как выборочное
среднее арифметическое
μ x=
в выборке по формуле (3.1).
Оценка среднего квадратического отклонения находится как вы-
борочное среднее квадратическое отклонение
ˆ
σ S
=
или
0
ˆ
σ S=
по фор-
мулам (3.2) или (3.3).
Оценка вероятности появления единиц с определенным призна-
ком (годных, дефектных) при последовательных наблюдениях (оценка
параметра биномиального распределения) определяется как относитель-
ная частота появления единиц с определенным признаком
np
ˆ
/,phn n==
где n
np
– число единиц в выборке, в которых наблюдается определен-
ный признак.
Оценка среднего числа определенных признаков, приходящихся на
условную единицу продукции (оценка параметр распределения Пуассо-
на) определяется как среднее число искомых признаков в выборке
1
1
ˆ
λ,
n
i
i
mm
n
=
==
∑
где m
i
– число интересующих нас признаков в i-й условной единице.
Выборка в данном случае – совокупность условных единиц объема n.
Оценка ковариации двух показателей качества определяется как
выборочная ковариация по формуле (3.4).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »
