Составители:
22
Оценка выборочного коэффициента корреляции определяется по
формуле
,
xy
xy
K
R
SS
=
(3.5)
где S
x
, S
y
– выборочные средние квадратические отклонения показате-
ля X и Y (см. (3.2), (3.3)).
Оценки, указанные выше, находятся с помощью следующих опера-
торов Matlab:
(),xmeanX= (3.6)
x = [x
i
, … x
n
] – вектор-строка данных выборки.
S = std(X), (3.7)
R = corrcoef(x, Y). (3.8)
В (3.8) X и Y могут быть векторами или матрицами данных объема n.
Формулы для определения оценок параметров биноминального и пуассо-
новского распределений просты и для них не требуется специальных операто-
ров в Matlab. Исключение составляет случай, когда параметр биномиального
распределения рассчитывается как вероятность попадания (или непопадания)
измерения x
i
в допуск (вероятность годных или дефектных измерений).
Для расчета вероятности непопадания показателя качества в допуск
(вероятности дефектных) P
Д
с пределами – верхним T
2
и нижним T
1
–
применяется оператор Matlab:
P
Д
= capable (X, Y), (3.9)
где X – вектор-строка данных; T – вектор-строка допусков, T = [T
1
, T
2
].
К задачам точечного оценивания примыкают также задачи опреде-
ления эмпирической плотности или ряда распределения и эмпирической
функции распределения.
Эмпирическое распределение (плотность или ряд распределения) оп-
ределяется гистограммой частот (или относительных частот). Под ча-
стотой понимается число наблюдаемых единиц, которые находятся в
заданном интервале. Относительная частота – отношение частоты к
общему числу наблюдений.
Построение гистограммы в Matlab может быть выполнено с помо-
щью двух операторов:
hist (X, k), (3.10)
histfit (X, k),
где k – число интервалов.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- …
- следующая ›
- последняя »
