Составители:
23
Оба оператора строят разновидности столбиковых диаграмм, свя-
зывающих частоту (или относительную частоту) наблюдения со зна-
чением показателя качества в определенном интервале. Второй опе-
ратор также дополнительно строит кривую гауссовской плотности
вероятности для данных X, записанных в виде вектора-строки или век-
тора-столбца.
Задача 16. Выполнить статистический анализ партии толстопленоч-
ных резисторов после операции высокотемпературной обработки. Дан-
ные содержат измерения значения сопротивления одного и того же ре-
зистора на различных подложках (см. таблицу данных). Необходимо
определить выборочные характеристики: среднее арифметическое, сред-
нее квадратическое отклонение, вероятность попадания в заданный до-
пуск, построить гистограмму относительных частот.
>> data=[6.0000 6.4900 6.6700 6.4700 7.0200 6.4400;...
6.3300 6.4000 6.6700 6.3000 6.5100 6.4100;...
6.0800 6.5800 6.4200 6.0600 5.4900 6.3800;...
5.8100 6.1900 7.5400 6.5000 7.2100 6.7500;...
6.4400 6.2300 6.4700 5.9800 6.6500 6.3100];
>> d=reshape(data,1,36); Преобразование матрицы в вектор-
строку
>> m=mean(d) Вычисление выборочного среднего
m=6.4211
>> s=std(d) Вычисление стандартного отклонения
s=0.3669
>> xmin=min(d) Определение минимального и макси-
xmin =5.4900 мального значения данных
>> xmax=max(d)
xmax =7.5400
xmin =5.4900
>> T1=m-3*s Определение значений, внутри которых
T1 =5.3205 отсутствуют грубые отклонения
>> T2=m+3*s
T2 =7.5418
Ввод матри-
цы данных
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »
