Управление качеством. Илларионов О.И - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

26
математического ожидания и среднего квадратического отклонения по
выборочным данным (а также точечные оценки). Оператор записыва-
ется в виде
[]
Д
,,, (,1),muhat sigmahat muci sigmaci normfit X P=−
(4.7)
где X – матрица данных.
Оператор возвращает для каждого столбца матрицы векторы резуль-
татов в виде четырех элементов, которые располагаются построчно:
точечная оценка математического ожидания, точечная оценка сред-
него квадратического отклонения, нижняя и верхняя границы довери-
тельного интервала для математического ожидания, нижняя и верх-
няя границы доверительного интервала для среднего квадратического
отклонения.
Задача 17. Рассчитать границы доверительных интервалов для ма-
тематического ожидания при известной дисперсии ПК и для дисперсии
при известном математическом ожидании для заданного значения до-
верительной вероятности и заданных выборочных данных.
>>data=[6.0000 6.4900 6.6700 6.4700 7.0200 6.4400
6.5100 6.3300 6.1700 6.3000 6.6700 6.3800
6.3300 6.4000 6.6700 6.3000 6.5100 6.4100
6.0800 6.5800 6.4200 6.0600 5.4900 6.3800
5.8100 6.1900 7.5400 6.5000 7.2100 6.7500
6.4400 6.2300 6.4700 5.9800 6.6500 6.3100];
>> d=reshape(data,1,36); Преобразование матрицы в век-
тор-строку
>> m=mean(d) Вычисление генерального среднего
m =6.4211
>> s=std(d) Вычисление генерального стан-
s =0.3669 дартного отклонения
>> P=0.9; Задание доверительной вероятности
>>muн=m-norminv((1+Р)/2) Вычисление нижней границы дове-
muн =4.4611 рительного интервала для mu
>>muв=m+norminv((1+P)/2) Вычисление верхней границы до-
muв =8.3811 верительного интервала для mu
Ввод матрицы
исходных данных

Страницы