Управление качеством. Илларионов О.И - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

29
2) границы интервалов несимметричны относительно точечной оцен-
ки, но несимметричность уменьшается при увеличении n.
5. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
ПРИ АНАЛИЗЕ КАЧЕСТВА
5.1. Основные понятия и определения
Статистическая гипотеза – любое предположение, касающееся
неизвестного распределения СВ в совокупности.
Параметрическая гипотеза – предположение, которое касается неиз-
вестного значения параметра распределения (вид распределения известен).
Нулевая гипотеза (H
0
) – гипотеза, подлежащая проверке.
Альтернативная гипотеза (H
1
) – каждая допустимая гипотеза, от-
личная от нулевой.
Ошибка первого рода – ошибка, заключающаяся в том, что отвергают
нулевую гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза верна.
Уровень значимости – вероятность ошибки первого рода.
Критерий значимости – статистический критерий, при котором для
заданного уровня значимости отвергается нулевая гипотеза или конста-
тируется отсутствие оснований для ее опровержения.
Критерий согласия – статистический критерий, предназначенный
для проверки гипотезы о согласии распределения СВ исследуемой со-
вокупности или гипотезы о согласии распределений в двух или более
совокупностей.
В практических задачах контроля качества чаще всего применяют-
ся проверки гипотез:
о математическом ожидании в одной или двух совокупностях;
о дисперсии в одной или двух совокупностях;
о согласии распределения СВ исследуемой совокупности с гауссов-
ским распределением.
5.2. Проверка гипотез о дисперсиях гауссовской СВ
Целесообразно начинать проверку гипотез о параметрах гауссовс-
кой СВ с гипотез о дисперсиях, так как результаты проверки использу-
ются при проверке гипотез о математическом ожидании.
Выражения для критериев значимости при проверке гипотез о дис-
персиях даны в табл. 2.

Страницы