Управление качеством. Илларионов О.И - 31 стр.

UptoLike

31
выборки с наиболее отличающимися выборочными дисперсиями (ма-
тематическое ожидание неизвестно).
>> data=[6.0000 6.4900 6.6700 6.4700 7.0200 6.4400
6.5100 6.3300 6.1700 6.3000 6.6700 6.3800
6.3300 6.4000 6.6700 6.3000 6.5100 6.4100
6.0800 6.5800 6.4200 6.0600 5.4900 6.3800
5.8100 6.1900 7.5400 6.5000 7.2100 6.7500
6.4400 6.2300 6.4700 5.9800 6.6500 6.3100]
>> d=reshape(data,1,36); Преобразование матрицы
>> s=std(d) Вычисление стандартного откло-
s =0.3669 нения
>> s1=std(data) Вычисление стандартного откло-
s1 = нения в выборках
Columns 1 through 6
0.2746 0.1503 0.4708 0.2111 0.5993 0.1555
>> s1max=max(s1) Вычисление максимального
s1max =0.5993 стандартного отклонения
>> n=36;
>> (n-1)*s1max^2/s^2<chi2inv(1-0.05,n-1) Вычисление критерия
ans = 0
>> s1min=min(s1) Вычисление минимального стан-
s1min =0.1503 дартного отклонения
>> s1max^2/s1min^2<finv(1-0.05,n-1,n-1) Вычисление критерия
ans =0
5.3. Проверка гипотез о математических ожиданиях
Выражения для критериев значимости при проверке гипотез о мате-
матических ожиданиях приведены в табл. 3.
Ввод данных