ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
19
Пример 6. Снова рассмотрим опыт с подбрасыванием двух
монет. Будем считать, что монеты разные. ПЭИ есть
{
}
1234
,,,ОО ОР РО РР
ωωωω
Ω= = = = = .
Поскольку нет причин полагать, что какой-то из исходов
будет появляться чаще, то естественно считать исходы равноверо-
ятными. Таким образом,
()
1
4
i
p
ω
= , 1, , 4i = K .
Теперь предположим, что монеты абсолютно одинаковые. В
этом случае вполне естественно в качестве ПЭИ взять следующее
{
}
123
,,ОО ОР РР
ωωω
Ω= = = =
.
Как и ранее можно было бы положить
()
1
3
i
p
ω
=
,
1, 2, 3i =
.
Но всякий, кто играл в «орлянку», скажет, что это «нечест-
но» – событие
2
ω
наступает чаще чем
1
ω
или
3
ω
. Опытный игрок
положил бы
() ()
13
1
4
pp
ωω
=
=
,
()
2
1
2
p
ω
=
.
Пусть
Ω состоит из n элементарных исходов, которые по
тем или иным причинам предполагаются равновозможными. То-
гда вероятность каждого элементарного исхода равна
1
n
. Если
событие А состоит из k элементарных исходов, то
()
k
pA
n
=
.
Таким образом, мы получаем так называемое классическое
определение вероятности: вероятность события A есть отноше-
ние числа благоприятных исходов к общему числу элементарных
исходов.
Пример 7. Вычислим вероятность того, что при бросании
двух игральных костей сумма выпавших очков делится на 4. В
примере 5 мы построили ПЭИ данного опыта, оно состоит из 36
20
равновозможных пар чисел. Сумма делится на 4 у девяти пар, сле-
довательно, вероятность этого события равна
91
36 4
=
.
Подводя некоторые итоги, можно предложить следующую
схему вычисления вероятности какого-либо обусловленного зада-
чей события.
1. Исходя из условия задачи, построить ПЭИ, полностью
определяющее задуманное событие.
2. На основе правдоподобных рассуждений приписать веро-
ятность каждому элементарному исходу.
3. Установить, какие элементарные исходы образуют собы-
тие A.
4. Вычислить вероятность события A, сложив
вероятности
элементарных исходов, благоприятных для A. Если элементарные
исходы равновероятны, то
()
k
pA
n
=
, где k – число благоприят-
ных для
A исходов,
n
– общее число исходов.
Пример 8. При совместных поездках на своем автомобиле
брат и сестра бросали монету, чтобы решить, кому быть водите-
лем. Однажды сестра предложила брату другие правила: «Ты бу-
дешь бросать одну монету, а я – две. Я выигрываю, если у меня
выпадает орлов больше, чем у тебя». Стала ли сестра
чаще сидеть
за рулем?
Решение. Рассмотрим все возможные случаи, полагая их
равновозможными:
У сестры ОО ОР РО РР ОО ОР РО РР
У брата О О О О Р Р Р Р
Только в четырех случаях из восьми у сестры орлов больше,
чем у брата, следовательно, шансы выиграть остаются равными у
сестры и у брата.
Пример 6. Снова рассмотрим опыт с подбрасыванием двух равновозможных пар чисел. Сумма делится на 4 у девяти пар, сле- монет. Будем считать, что монеты разные. ПЭИ есть 9 1 довательно, вероятность этого события равна = . Ω = {ω1 = ОО, ω 2 = ОР, ω3 = РО, ω 4 = РР} . 36 4 Поскольку нет причин полагать, что какой-то из исходов Подводя некоторые итоги, можно предложить следующую будет появляться чаще, то естественно считать исходы равноверо- схему вычисления вероятности какого-либо обусловленного зада- ятными. Таким образом, чей события. 1. Исходя из условия задачи, построить ПЭИ, полностью 1 p (ω i ) = , i = 1,K , 4 . определяющее задуманное событие. 4 2. На основе правдоподобных рассуждений приписать веро- Теперь предположим, что монеты абсолютно одинаковые. В ятность каждому элементарному исходу. этом случае вполне естественно в качестве ПЭИ взять следующее 3. Установить, какие элементарные исходы образуют собы- Ω = {ω1 = ОО, ω 2 = ОР, ω3 = РР} . тие A. Как и ранее можно было бы положить 4. Вычислить вероятность события A, сложив вероятности элементарных исходов, благоприятных для A. Если элементарные 1 p (ω i ) = i = 1, 2,3 k 3, . исходы равновероятны, то p ( A ) = , где k – число благоприят- Но всякий, кто играл в «орлянку», скажет, что это «нечест- n ных для A исходов, n – общее число исходов. но» – событие ω 2 наступает чаще чем ω1 или ω3 . Опытный игрок Пример 8. При совместных поездках на своем автомобиле положил бы брат и сестра бросали монету, чтобы решить, кому быть водите- 1 1 лем. Однажды сестра предложила брату другие правила: «Ты бу- p (ω1 ) = p (ω3 ) = , p (ω 2 ) = . 4 2 дешь бросать одну монету, а я – две. Я выигрываю, если у меня Пусть Ω состоит из n элементарных исходов, которые по выпадает орлов больше, чем у тебя». Стала ли сестра чаще сидеть тем или иным причинам предполагаются равновозможными. То- за рулем? 1 Р е ш е н и е . Рассмотрим все возможные случаи, полагая их гда вероятность каждого элементарного исхода равна . Если равновозможными: n событие А состоит из k элементарных исходов, то k У сестры ОО ОР РО РР ОО ОР РО РР p ( A) = . n У брата О О О О Р Р Р Р Таким образом, мы получаем так называемое классическое определение вероятности: вероятность события A есть отноше- ние числа благоприятных исходов к общему числу элементарных Только в четырех случаях из восьми у сестры орлов больше, исходов. чем у брата, следовательно, шансы выиграть остаются равными у Пример 7. Вычислим вероятность того, что при бросании сестры и у брата. двух игральных костей сумма выпавших очков делится на 4. В примере 5 мы построили ПЭИ данного опыта, оно состоит из 36 19 20
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »