ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
15
B
– Том способный;
C – Отец помогает ему.
Тогда
()
(
)
1
F
BC A
=
¬∧ ⇒¬
()
2
FAC=⇒.
Таким образом, наша задача, показать, что формула
(
)
(
)
()
B
CAAC¬∧⇒¬⇒ ⇒
общезначима.
Для составления таблицы истинности последней формулы
воспользуемся возможностями табличного процессора Excel. Учи-
тывая специфику набора логических функций в Excel, преобразу-
ем нашу формулу, исключив из нее все стрелки следствий. С этой
целью воспользуемся предыдущим примером. Итак, наша форму-
ла примет вид:
()
(
)
()
()
()
B
CAAC¬¬¬ ∧ ∨¬ ∨¬ ∨ .
Учитывая очевидную эквивалентность
(
)
A
¬
¬ ~ А, получим
(
)( )
(
)
()
B
CA AC¬ ∧ ∨¬ ∨¬ ∨ .
Таблица 4
ABC
ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА
ИСТИНА ИСТИНА Л ОЖЬ ИСТИНА
ИСТИНА Л ОЖЬ ИСТИНА ИСТИНА
Л ОЖЬ ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА
ИСТИНА ЛОЖЬ ЛОЖЬ ИСТИНА
ЛОЖЬ ИСТИНА ЛОЖЬ ИСТИНА
ЛОЖЬ ЛОЖЬ ИСТИНА ИСТИНА
ЛОЖЬ ЛОЖЬ ЛОЖЬ ИСТИНА
(
)
(
)
(
)
(
)
BC A AC¬ ∧ ∨¬ ∨¬ ∨
Из полученной таблицы (табл. 4) видно, что формула истин-
на в любой интерпретации, следовательно,
2
F
является логиче-
ским следствием
1
F .
16
2. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
2.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
2.1.1. Пространство элементарных исходов
В предыдущей главе мы уже говорили о том, что математи-
ческая теория (как, впрочем, и любая другая) строится по схеме:
– неопределяемые понятия,
– правила действия с этими понятиями (аксиомы),
– утверждения (теоремы).
Материалом для установления начальных понятий теории
вероятностей являются случайные исходы – результаты некоторо-
го опыта, испытания.
Выполняется ли испытание фактически или
же мы лишь воображаем его повторяющееся любое число раз при
неизменных условиях – безразлично для построения теории.
Теория вероятностей создает и анализирует теоретическую
модель опыта. Такая модель не обязана учитывать все физически
возможные результаты рассматриваемого испытания, а только за-
ранее обусловленные – существенные для теории и ее приложе
-
ний. Например, когда мы говорим, что опыт состоит в подбрасы-
вании монеты, то единственными возможными исходами считаем
появление орла или решки, хотя может оказаться и так, что монета
встанет на ребро или же закатится под стол.
Все обусловленные, взаимоисключающие результаты опыта
будем называть элементарными исходами, а множество всех эле-
ментарных
исходов – пространством элементарных исходов (ПЭИ).
Пример 1. Опыт – один раз подбрасывается монета. В этом
случае ПЭИ состоит из двух исходов – Орел, Решка.
Пример 2. Бросаем игральную кость. ПЭИ = {1,2,3,4,5,6}.
Пример 3. Монета подбрасывается трижды.
ПЭИ = {OOO, OOP, OPO, POO, OPP, POP, PPO, PPP}.
Определение. Событием называется произвольное подмно-
жество ПЭИ.
В дальнейшем пространство элементарных исходов будем
обозначать буквой
Ω
, события большими латинскими буквами, а
элементарные исходы –
ω
.
B – Том способный; 2. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ C – Отец помогает ему. Тогда 2.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ F1 = ( ¬ ( B ∧ C ) ⇒ ¬A ) 2.1.1. Пространство элементарных исходов F2 = ( A ⇒ C ) . В предыдущей главе мы уже говорили о том, что математи- Таким образом, наша задача, показать, что формула ческая теория (как, впрочем, и любая другая) строится по схеме: ( ¬ ( B ∧ C ) ⇒ ¬A ) ⇒ ( A ⇒ C ) – неопределяемые понятия, – правила действия с этими понятиями (аксиомы), общезначима. – утверждения (теоремы). Для составления таблицы истинности последней формулы Материалом для установления начальных понятий теории воспользуемся возможностями табличного процессора Excel. Учи- вероятностей являются случайные исходы – результаты некоторо- тывая специфику набора логических функций в Excel, преобразу- го опыта, испытания. Выполняется ли испытание фактически или ем нашу формулу, исключив из нее все стрелки следствий. С этой же мы лишь воображаем его повторяющееся любое число раз при целью воспользуемся предыдущим примером. Итак, наша форму- неизменных условиях – безразлично для построения теории. ла примет вид: Теория вероятностей создает и анализирует теоретическую ( ) ¬ ¬ ( ¬ ( B ∧ C ) ) ∨ ( ¬A ) ∨ ( ¬A ∨ C ) . модель опыта. Такая модель не обязана учитывать все физически возможные результаты рассматриваемого испытания, а только за- Учитывая очевидную эквивалентность ¬ ( ¬A ) ~ А, получим ранее обусловленные – существенные для теории и ее приложе- ¬ ( ( B ∧ C ) ∨ ( ¬A ) ) ∨ ( ¬A ∨ C ) . ний. Например, когда мы говорим, что опыт состоит в подбрасы- вании монеты, то единственными возможными исходами считаем Таблица 4 появление орла или решки, хотя может оказаться и так, что монета встанет на ребро или же закатится под стол. ¬ ( ( B ∧ C ) ∨ ( ¬A) ) ∨ ( ¬A ∨ C ) Все обусловленные, взаимоисключающие результаты опыта A B C будем называть элементарными исходами, а множество всех эле- ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ментарных исходов – пространством элементарных исходов (ПЭИ). ИСТИНА ИСТИНА ЛОЖЬ ИСТИНА Пример 1. Опыт – один раз подбрасывается монета. В этом ИСТИНА ЛОЖЬ ИСТИНА ИСТИНА ЛОЖЬ ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА случае ПЭИ состоит из двух исходов – Орел, Решка. ИСТИНА ЛОЖЬ ЛОЖЬ ИСТИНА Пример 2. Бросаем игральную кость. ПЭИ = {1,2,3,4,5,6}. ЛОЖЬ ИСТИНА ЛОЖЬ ИСТИНА Пример 3. Монета подбрасывается трижды. ЛОЖЬ ЛОЖЬ ИСТИНА ИСТИНА ПЭИ = {OOO, OOP, OPO, POO, OPP, POP, PPO, PPP}. ЛОЖЬ ЛОЖЬ ЛОЖЬ ИСТИНА Определение. Событием называется произвольное подмно- жество ПЭИ. Из полученной таблицы (табл. 4) видно, что формула истин- В дальнейшем пространство элементарных исходов будем на в любой интерпретации, следовательно, F2 является логиче- обозначать буквой Ω , события большими латинскими буквами, а ским следствием F1 . элементарные исходы – ω . 15 16
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »