Исследование случайных процессов. - 4 стр.

                                            ( s − m )2
                                  1     −
                        p (s ) =      e        2σ 2
                                                                                     p (s )
                                 2π σ
                                                                                                           1
                                                                                        p (s ) =
         1                                                                                         s max   − s min
        2π σ

                                                  s
                                                                                                                   s
                    m
                        6σ                                    s min             m                          s max
   а) Нормальный закон распределения                          б) Равномерный закон распределения

                                       1
                        p (s ) =                                          p (s ) = p1δ (s ) + p 2δ (s − E )
                                   π A2 − s 2

                                                                          p1δ (s )        p 2 δ (s − E )
                         1
                        π A

                                                   s                                                s
  −A                0                      A                          0                       E
в) Гармоника со случайной начальной фазой                г) Хаотическая импульсная последовательность

                 Рис. 1. Плотность вероятности случайных процессов

2) Другим законом распределения вероятности случайного процесса, иссле-
   дуемым в работе, является равномерный закон, плотность вероятности
   которого приведена на рис. 1 б). Параметрами закона является минималь-
   ное smin и максимальное smax значение случайной величины. Среднее зна-
   чение и дисперсия процесса с таким законом распределением определяет-
   ся как:
                                           smax + smin
                                           m=          ,
                                                2
                                            (smax − smin )2                                                        (3)
                                        σ =
                                         2
                                                            .
                                                  12
3) Гармоника со случайной начальной фазой. Плотность вероятности этого
   процесса изображена на рис. 1 в).
4) Хаотическая импульсная последовательность (ХИП), представляющая
   собой последовательность коротких импульсов, имеющих одинаковые
   амплитуды E, но различные, случайные от импульса к импульсу, дли-
   тельности импульсов и паузы между ними. Плотность вероятности ХИП
   представлена на рис. 1 г).