ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9
выражения для математического ожидания компонент вектора потока тепла и
уравнение теплопроводности относительно флуктуаций температуры имеют
вид
j,
0
j,j
aaq ΘΘ ⋅−⋅−=
.))(a(a
k,
0
k,k,
00
kk,
ΘΘΘ +−=⋅ (3.1)
Введем корреляционные функции
)y(S)x(a)yx(
00
=⋅+Θ
)y(K)x(a)yx(a
00
=⋅+ , (3.2)
которые в силу однородности рассматриваемых случайных полей зависят
только от разности координат двух точек
y
. Первое из уравнений (3.1) при
этом можно записать в виде
).0(Saq
ijj,j
−⋅−= Θ (3.3)
Умножим второе из уравнений (3.1), взятое в точке
x
, на )yx(x
0
+ и
проведем статистическое осреднение. Пренебрегая моментами третьего
порядка, т.е. ограничиваясь корреляционным приближением , получаем
дифференциальное уравнение относительно функции
(
)
yS
k,kk,kk,
KSa Θ ⋅−=⋅ (3.4)
Поскольку корреляционные связи между рассматриваемыми случайными
функциями , взятыми в различных точках , убывают с увеличением расстояния
между ними , то функции
0
)
x
(
K
),
x
(
S
→
при
∞
→
x
.
Таким образом, для определения макроскопических коэффициентов
теплопроводности необходимо найти решение уравнения (3.4) при нулевых
условиях на бесконечности и подставить его в (3.3).
В случае слоистой структуры материала, когда коэффициент
теплопроводности является случайной функцией одной переменной,
корреляционные функции
)
x
(
K
),
x
(
S
будут зависеть только от
координаты
3
y . Выражение (3.3) примет вид
3j3,
j,
j
)0(Saq δΘ ⋅−−=
, (3.5)
а дифференциальное уравнение (3.4) становится обыкновенным
3,3,33,
KSa Θ−= . (3.6)
Интегрируя его, находим
9 выражения для математического ожидания компонент вектора потока тепла и уравнение теплопроводности относительно флуктуаций температуры имеют вид q j =− a ⋅ Θ , j − a 0 ⋅Θ , j a ⋅Θ ,0kk =−( a 0 ( Θ ,k +Θ ,0k )),k . (3.1) Введем корреляционные функции Θ 0 ( x + y ) ⋅ a 0 ( x ) =S ( y ) a 0 ( x + y ) ⋅ a 0 ( x ) =K ( y ) , (3.2) которые в силу однородности рассматриваемых случайных полей зависят только от разности координат двух точек y . Первое из уравнений (3.1) при этом можно записать в виде q j =− a ⋅ Θ , j −S ij ( 0 ). (3.3) 0 Умножим второе из уравнений (3.1), взятое в точке x , на x ( x + y ) и проведем статистическое осреднение. Пренебрегая моментами третьего порядка, т.е. ограничиваясь корреляционным приближением, получаем дифференциальное уравнение относительно функции S ( y ) a ⋅ S ,kk =−K ,kk ⋅ Θ ,k (3.4) Поскольку корреляционные связи между рассматриваемыми случайными функциями, взятыми в различных точках, убывают с увеличением расстояния между ними, то функции S ( x ), K ( x ) → 0 при x → ∞ . Таким образом, для определения макроскопических коэффициентов теплопроводности необходимо найти решение уравнения (3.4) при нулевых условиях на бесконечности и подставить его в (3.3). В случае слоистой структуры материала, когда коэффициент теплопроводности является случайной функцией одной переменной, корреляционные функции S ( x ), K ( x ) будут зависеть только от координаты y 3 . Выражение (3.3) примет вид q j =− a Θ , j −S ,3 ( 0 ) ⋅ δ j 3 , (3.5) а дифференциальное уравнение (3.4) становится обыкновенным a S ,33 =−K ,3 Θ ,3 . (3.6) Интегрируя его, находим
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »