Контроль и диагностика измерительно-вычислительных комплексов. Иванов Ю.П - 94 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

z(t) – δ(t) ≤ y(t) ≤ z(t) + δ(t),

y(t)

, y(t)

– любые произвольные реализации y(t) из множества N.

2. Результат прогноза является однозначным (для данного алгоритма).

3. В предположении об отсутствии погрешностей измерения и оши-

бок модели результат прогноза должен совпадать с истинным значени-

ем прогнозируемого параметра, т. е. должно выполняться условие не-

смещенности.

По мере увеличения объема используемых данных, например числа

измерений, длины интервала наблюдений и т. д., результат прогноза бу-

дет приближаться к истинному значению прогнозируемого параметра

Івыполнение условия сходимости алгоритма прогнозаІ. Точность гаран-

тированного прогноза зависит от величин предельных ошибок измере-

ний, интервала наблюдения и интервала упреждения.