Основы менеджмента: понятие кибернетики и общие вопросы управления. Иванов Л.Б - 49 стр.

            H c = n ⋅ log 2 m = 30 − 50 ⋅ log 2 85 = 1500 − 6,5 = 9750 бит..
            Следовательно, при равновероятном появлении любого из 85
      символов принятого алфавита в любой из 1500 позиций документа
      количество информации, содержащейся в нем, составит 9750 бит.
            На практике вероятность появления разных символов алфавита в
      сообщениях, в частности в управленческой документации, неодинакова.
      Буквы, цифры и служебные знаки используются с разной частотой. При
      неравновероятном появлении символов алфавита количество информа-
      ции в сообщении определяется по формуле
                    m
             I = − n∑ pi log 2 pi           (5.4)
                    i =1
           где pi - вероятность появления i-то символа данного алфавита в
      сообщении (1іpiі0).
           Нетрудно убедиться в связи формул (5.3) и (5.4). При равнове-
      роятном появлении символов алфавита в сообщении, т.е. при p1 = p2
                      1
      = ... pi... = pm = , формула (5.4) переходит в формулу (5.3). Минус
                      m
      в формуле (5.4) не означает, что информация выражается отрица-
      тельной величиной. Вероятность pi находится в пределах 1і pi і0 Ло-
      гарифм такого числа (дроби) всегда величина отрицательная. По-
      этому величина результата, количество информации I будет поло-
      жительной. Формула (5.4) позволяет определить количество инфор-
      мации в сообщении при неравновероятном появлении символов ал-
      фавита m в любой из позиций сообщения. Если учесть, что разряд-
      ность сообщения составит п позиций, то для определения количе-
      ства информации в одной из п позиций, можно получить
                  1 m
             Н=    = ∑ pi log 2 pi .        (5.5)
                  n i =1
           Эта формула используется для определения количества инфор-
      мации, которое содержится в сообщении о результатах того или иного
      единичного события. Формула была предложена основоположником тео-
      рии информации К.Шенноном.
            В основе изложенного способа-измерения количества информа-
      ции лежат понятия вероятности и неопределенности исхода события.
      Событием называют фиксируемую наблюдателем количественную или

                                                                         49



PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com