Основы менеджмента: понятие кибернетики и общие вопросы управления. Иванов Л.Б - 50 стр.

      качественную определенность состояний системы. Преобразования, про-
      исходящие в систем»., смена состояний системы - это события, в которых
      необходимо получить информацию для управления тем или иным процес-
      сом.
            В процессе управления производством постоянно возникает нео-
      пределенность в состоянии дел в управляемом объекте - предприятии,
      цехе, участке. Необходимо постоянно знать, как выполняется производ-
      ственная программа, как обстоят дела с обеспечением предприятия сы-
      рьем и материалами, как реализуется готовая продукция и т.п. Чтобы знать,
      как поступить в данной конкретной хозяйственной ситуации, какое при-
      нять решение, чтобы устранить неопределенность, необходима информа-
      ция. Информация это все то, что устраняет неопределенность.
            Некоторое событие, имеющее конечное число возможных исходов,
      характеризуется неопределенностью. Если есть несколько вариантов ис-
      хода события, то неизвестно, какой из них реализуется. Неопределенность
      зависит от числа возможных исходов m и вероятности каждого из них pi
      (формула (5.5)), Мерой неопределенности является энтропия. Чем выше
      неопределенность в системе, тем больше ее энтропия. И, наоборот, чем
      достовернее знания о поведении системы, чем она упорядоченнее, тем
      меньше ее энтропия. Энтропия характеризует уровень организованности
      системы. Чем неорганизованнее система, тем больше ее энтропия.
            Если система стремится к беспорядку, то ее энтропия возрастает.
      Нарастанию беспорядка противостоят процессы управления, направлен-
      ные на устранение или уменьшение неопределенности поведения систе-
      мы, на уменьшение ее энтропии.
            Мера количества информации трактуется как мера, устранения или
      уменьшения неопределенности при свершении какого-либо события. Чем
      неопределеннее исход того или иного события, тем больше количества
      информации несет сообщение о его результатах. Энтропия является ме-
      рой неопределенности исхода события, информация снимает эту неопре-
      деленность.
            Проиллюстрируем эти положения некоторыми примерами. При
      двух равновероятных исходах события, т.е. при т = 2; p1= р2 = 0,5; p1+p2
      = 1, количество информации в сообщении равно

            I = −∑ pi log 2 pi = −(0,5 log 2 0,5 + 0,5 log 2 0,5) = 1 бит

            Количество информации, содержащееся в сообщении о событии с

                                                                            50



PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com