ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
80
∞→
r
f , )1ln(log
0 k
c
kk
fG
P
fC +=
l .
lloglim
0
G
P
C
c
k
f
k
=
∞→
, (т.к.
ε
ε
≈
+
)1ln( при 0→
ε
).
Характер зависимости
)(
kk
ffC
=
представлен графиком на рис. 3.7.
Рис 3.7
Из графика следует, что нет смысла беспредельно увеличивать полосу
канала, достаточно ограничиться
0
max
G
P
f
c
k
≈
Гц.
Другой важный вывод из формулы Шеннона заключается в том, что
пропускная способность канала становится максимальной при нормальном
распределении сигнала, когда при заданной мощности дифференциальная
энтропия процесса максимальна. Так как флуктуационная помеха всегда
нормальна, то
k
C будет максимальной, если в качестве носителя использо-
вать нормальный стационарный случайный процесс типа белого шума.
Максимальная пропускная способность двоичного дискретного канала
определяется
ckk
fVC 2== бит/сек. При увеличении основания кода m про-
пускная способность дискретного канала стремится к пропускной способ-
ности непрерывного канала, которая в свою очередь возрастает при увели-
чении
n
c
P
P
h
=
2
.
3.8. Эпсилон – энтропия и эпсилон – производительность источника
Всякое принятое сообщение А
1
никогда не может абсолютно точно
соответствовать переданному А. Но это принятое сообщение может быть
признано эквивалентным переданному с некоторой допустимой неточно-
стью
ε
. Например, для телефонии критерием эквивалентности могут слу-
жить разборчивость речи и узнаваемость абонента по голосу. Если сигнал,
соответствующий сообщению А – а(t), а принятый - а
1
(t), то
ε
(t) = а(t) –
a
1
(t). Величину
2
ε
(t) =
2
ε
σ
называют мощностью шума воспроизведения
и, как было ранее, отношение сигнал/помеха непрерывного канала обозна-
k
C
1
0
44,1
G
P
c
0
G
P
c
k
f
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- …
- следующая ›
- последняя »
