Прогнозирование устойчивости. Жигулин Г.П - 103 стр.

UptoLike

105
это неравенство тоже не выполняется. Примем U
1
(x
2
) = 5.
Проверяем неравенство 5):
5.515.13)()()(5)(
50403121
=
+
+
=
+
+
<
=
xUxUxUxU
неравенство выполняется.
Проверяем неравенство 4):
835)()(7)(
312010
=
+
=
+
>
/
= xUxUxU
Примем U
1
(x
1
) = 8.5
Проверяем неравенство 3):
9135)()()(5.8)(
50312121
=
+
+
=
+
+
<
=
xUxUxUxU
Проверяем неравенство 2):
5.95.135)(5.8
11
=
+
+
<
= xU
Проверяем неравенство 1):
5.1015.1355.8
=
+
+
+
<
Окончательные оценки полезностей:
U
1
(x
1
) = 8.5, U
1
(x
2
) = 5, U
1
(x
3
) = 3, U
1
(x
4
) = 1.5, U
1
(x
5
) = 1.
Ясно, что такая методика становится практически нереализуемой при
увеличении числа результатов.
Для такой ситуации авторами предложена следующая модификация
методики. Множество результатов разбивают на подмножества, состоящие из
5–7 результатов и имеющие один общий результат, например x
1
.Затем
приписывают начальные значения полезностям всех результатов, причем
полезность общего результата x
1
одинакова во всех подмножествах. Далее
применяют изложенный способ коррекции оценок полезности независимо в
каждом из подмножеств с ограничением U(x
1
) = const. В результате получают
систему полезностей с единой мерой для всех подмножеств U(x
1
).
5.2.8. Принятие решений в условиях риска
Такая задача возникает в том случае, когда с каждой принимаемой
стратегией x
i
связано целое множество различных результатов 0
1
, 0
2,…,
0
m
c
известными вероятностями Р(0
j/
x
i
).