ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
18
эффекта. При этом методе сравниваемые доли выражают в процентах с
введением поправки Йейтса на непрерывность, равной 1/2n, которую вы-
читают из большей и прибавляют к меньшей доле. Затем по таблице зна-
чений )arcsin(2 P= ϕ ( см . табл. VI Приложений) находят величины для ис-
правленных долей: p
1
%+100/(2n) (меньшая доля) и p
2
%+100/(2n) (большая
доля), берут их разность и относят ее к ошибке, определяемой по формуле:
21
11
nn
s
d
+=
ϕ
[23]
Нулевая гипотеза при использовании угловой трансформации звучит
следующим образом : доля случаев, в которых проявляется исследуемый
эффект, в выборке 1 не больше, чем в выборке 2.
Условием для неприятия нулевой гипотезы служит следующее вы-
ражение:
()
stф
nn
nn
nn
ϕϕ ϕϕ
ϕϕ
≥
+
−=
+
−
=
21
21
21
21
21
/1/1
[24]
для k=n
1
+n
2
–2 и принятого уровня значимости.
Ограничения критерия.
1) Ни одна из сопоставляемых долей не должна быть равной нулю.
2) Число элементов выборки не ограничено сверху . Нижний предел
– 2 наблюдения в одной из выборок, при условии соблюдения соотноше-
ний:
Первая выборка Вторая выборка
2 наблюдения Не менее 30 наблюдений
3 наблюдения Не менее 7 наблюдений
4 наблюдения Не менее 5 наблюдений
При n
1
; n
2
больше или равно 5 возможны любые сочетания.
Алгоритм расчета критерия φ-преобразования.
1) Определить те значения признака , которые будут критерием для
разделения выборки на группы, обладающие эффектом и без эффек-
та.
2) Начертить таблицу из двух столбцов и двух строк:
3) Подсчитать количества значений, соответствующих ячейкам этой
таблицы, и занести числа в таблицу . Сумма чисел по строкам должна
совпадать с объемом первой и второй выборки - соответственно.
4) Подсчитать процентные доли значений, имеющих эффект для пер-
вой и второй выборки, путем деления содержимого ячеек левого
столбца на объем соответствующей выборки. Подписать к таблице
Есть эффект 1 выборка
Нет эффекта 1 выборка
Есть эффект 2 выборка
Нет эффекта 2 выборка
18 эффекта. При этом методе сравниваемые доли выражают в процентах с введением поправки Йейтса на непрерывность, равной 1/2n, которую вы- читают из большей и прибавляют к меньшей доле. Затем по таблице зна- чений ϕ =2 arcsin( P ) (см. табл. VI Приложений) находят величины для ис- правленных долей: p1%+100/(2n) (меньшая доля) и p2 %+100/(2n) (большая доля), берут их разность и относят ее к ошибке, определяемой по формуле: 1 1 sd ϕ = + [23] n1 n2 Нулевая гипотеза при использовании угловой трансформации звучит следующим образом: доля случаев, в которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 не больше, чем в выборке 2. Условием для неприятия нулевой гипотезы служит следующее вы- ражение: ϕ1 −ϕ 2 n1n 2 ϕф = =(ϕ1 −ϕ 2 ) ≥ϕ st [24] 1 / n1 +1 / n2 n1 +n2 для k=n1+n2–2 и принятого уровня значимости. Ограничения критерия. 1) Ни одна из сопоставляемых долей не должна быть равной нулю. 2) Число элементов выборки не ограничено сверху. Нижний предел – 2 наблюдения в одной из выборок, при условии соблюдения соотноше- ний: Первая выборка Вторая выборка 2 наблюдения Не менее 30 наблюдений 3 наблюдения Не менее 7 наблюдений 4 наблюдения Не менее 5 наблюдений При n1; n2 больше или равно 5 возможны любые сочетания. Алгоритм расчета критерия φ-преобразования. 1) Определить те значения признака, которые будут критерием для разделения выборки на группы, обладающие эффектом и без эффек- та. 2) Начертить таблицу из двух столбцов и двух строк: Есть эффект 1 выборка Нет эффекта 1 выборка Есть эффект 2 выборка Нет эффекта 2 выборка 3) Подсчитать количества значений, соответствующих ячейкам этой таблицы, и занести числа в таблицу. Сумма чисел по строкам должна совпадать с объемом первой и второй выборки - соответственно. 4) Подсчитать процентные доли значений, имеющих эффект для пер- вой и второй выборки, путем деления содержимого ячеек левого столбца на объем соответствующей выборки. Подписать к таблице
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »