Анализ и диагностика финансово-экономической деятельности предприятия. Кедров Б.И. - 11 стр.

UptoLike

Составители: 

11
3. Метод сокращения факторной модели. Разделив числитель и знаменатель на одно и то
же число, получаем у = (х
1
: а)/(х
2
: а); при х
1
: а = х
11
и х
2
: а = х
21
у = х
11
/х
21
.
Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и
измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Различают сле-
дующие типы факторного анализа:
" детерминированный (связь факторов с результативным показателем носит функциональ-
ный характер) и стохастический (связь вероятностная, корреляционная);
" прямой (дедуктивныйот общего к частному) и обратный (индуктивныйот частных
факторов к обобщающим);
" одноступенчатый и многоступенчатый (когда производится детализация/разложение фак-
торов первого и последующих уровней);
" статический (расчет влияния факторов на результативный показатель на определенную да-
ту) и динамический (изучение причинно-следственных связей в динамике).
Основными задачами факторного анализа являются:
o отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели;
o классификация и систематизация факторов с целью обеспечения возможностей системного
подхода;
o определение формы зависимости между факторами и результативным показателем;
o моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями;
o расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результа-
тивного показателя;
o работа с факторной моделью (практическое использование модели).
В ЭА выделяют две группы методов (приемов, способов) обработки экономической ин-
формации и измерения влияния факторов: неформализованныеосновываются на опыте и
интуиции и формализованные - основываются на строгих аналитических зависимостях.
К числу неформализованных относятся экспертный метод, психологический метод, метод
сценариев, метод ситуационного анализа и др.
Формализованные методы подразделяются на:
традиционные методы экономической статистики (средних и относительных величин,
группировок, графический, индексный);
классические методы (цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц, балан-
совый, процентных чисел, дифференциальный, логарифмический, интегральный, дисконтиро-
вания);
математико-статистические (корреляционного, регрессионного, дисперсионного и фак-
торного анализа, метод главных компонент);
эконометрические методы (матричный и гармонический анализ, метод теории производст-
венных функций);
методы экономической кибернетики и оптимального программирования (системного ана-
лиза, машинного, линейного, нелинейного и динамического программирования);
методы исследования операций и теории принятия решений (теории графов, игр и массово-
го обслуживания, метод сетевых графиков).
Рассмотрим некоторые формализованные методы (способы, приемы), наиболее часто
применяемые при обработке экономической информации.
Любой вид анализа предполагает использование метода сравнения. При этом базой для
сравнения могу т быть соответствующие нормы и нормативы, показатели плана текущего года,
показатели прошлых периодов, показатели предприятий-конкурентов, передовых фирм дру-
гих отраслей (последнее направление носит название бенчмаркинг) и др.
                                                                                      11
3. Метод сокращения факторной модели. Разделив числитель и знаменатель на одно и то
   же число, получаем у = (х1: а)/(х2: а); при х1: а = х11 и х2: а = х21 у = х11/х21.
    Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и
измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Различают сле-
дующие типы факторного анализа:
" детерминированный (связь факторов с результативным показателем носит функциональ-
ный характер) и стохастический (связь вероятностная, корреляционная);
" прямой (дедуктивный – от общего к частному) и обратный (индуктивный – от частных
факторов к обобщающим);
" одноступенчатый и многоступенчатый (когда производится детализация/разложение фак-
торов первого и последующих уровней);
" статический (расчет влияния факторов на результативный показатель на определенную да-
ту) и динамический (изучение причинно-следственных связей в динамике).
    Основными задачами факторного анализа являются:
o отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели;
o классификация и систематизация факторов с целью обеспечения возможностей системного
подхода;
o определение формы зависимости между факторами и результативным показателем;
o моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями;
o расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результа-
тивного показателя;
o работа с факторной моделью (практическое использование модели).

    В ЭА выделяют две группы методов (приемов, способов) обработки экономической ин-
формации и измерения влияния факторов: неформализованные – основываются на опыте и
интуиции и формализованные - основываются на строгих аналитических зависимостях.
    К числу неформализованных относятся экспертный метод, психологический метод, метод
сценариев, метод ситуационного анализа и др.
   Формализованные методы подразделяются на:
• традиционные методы экономической статистики (средних и относительных величин,
группировок, графический, индексный);
• классические методы (цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц, балан-
совый, процентных чисел, дифференциальный, логарифмический, интегральный, дисконтиро-
вания);
• математико-статистические (корреляционного, регрессионного, дисперсионного и фак-
торного анализа, метод главных компонент);
• эконометрические методы (матричный и гармонический анализ, метод теории производст-
венных функций);
• методы экономической кибернетики и оптимального программирования (системного ана-
лиза, машинного, линейного, нелинейного и динамического программирования);
• методы исследования операций и теории принятия решений (теории графов, игр и массово-
го обслуживания, метод сетевых графиков).
   Рассмотрим некоторые формализованные методы (способы, приемы), наиболее часто
применяемые при обработке экономической информации.
    Любой вид анализа предполагает использование метода сравнения. При этом базой для
сравнения могут быть соответствующие нормы и нормативы, показатели плана текущего года,
показатели прошлых периодов, показатели предприятий-конкурентов, передовых фирм дру-
гих отраслей (последнее направление носит название бенчмаркинг) и др.