Практикум по статистике. Кильдеева Р.А. - 116 стр.

    4.    сумма абсолютных величин отклонений делится на число
            ∑х−х
значений:        .
             п
    Если данные наблюдения представлены в виде дискретного
ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение ис-
числяется по формуле средней арифметической взвешенной:
          ∑х−х f        х1 − х f1 + х2 − х f 2 + x3 − x f 3 + ... + xn − x f n
     d=             =
          ∑f                 f1 + f 2 + f 3 + ... + f n
    Рассмотрим пример расчета среднего линейного отклонения
взвешенного.
    Задача 3. Имеются данные о производительности труда 50 ра-
бочих:
                                                                        Таблица 6.3

  Произведено продукции од-        Число рабо-
                                                     xf       x−x         x−x f
   ним рабочим за смену, шт.          чих
 8                               7                  56      -2          14
 9                               10                 90      -1          10
 10                              15                 150     0           0
 11                              12                 132     1           12
 12                              6                  72      2           12
                                 50                 500                 48

    Определить среднюю производительность труда одного ра-
бочего:
                       ∑ xf 500
                    х=      =    = 10шт.
                        ∑f    50
    Отклонения каждого значения признака от средней и взвешен-
ные отклонения представлены в таблице. Определим среднее ли-
нейное отклонение:
                             ∑x−x f
                                 48
                        d=     =    = 0.96шт.
                        ∑f       50
    Среднее линейное отклонение- величина именованная и выра-
жается в единицах измерения признака.
    Если статистические данные представлены в виде интерваль-
ного ряда распределения, то предварительно определяется дис-
                                      116