Составители:
Рубрика:
2.3. По данным табл. 5.2. исчислите среднее отклонение вы-
пуска продукции на одно предприятие.
3.1. Урожайность зерновых по колхозу характеризуется сле-
дующими данными:
Таблица 6.5
Номер бригады Урожайность кукурузы, ц с 1га Посевная площадь, га
1 80 18,0
2 70 30,0
3 65 80,0
4 72 50,0
5 60 22,0
Исчислите среднее линейное отклонение урожайности кукурузы.
3.2. По данным табл. 5.7 исчислите среднее линейное отклоне-
ние времени простоя одного станка.
3.3. По данным табл. 5.10 исчислите среднее линейное откло-
нение стажа работы инженерно – технических работников.
6.3. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения
по индивидуальным данным и в рядах распределения
Методические указания и решение типовых задач
Основными показателями вариации в статистике являются
дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклоне-
ний каждого значения признака от общей средней. Дисперсия
обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается
. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычис-
ляться по средней арифметической простой или взвешенной:
2
σ
()
118
п
хх
2
2
−∑
=
σ
- дисперсия невзвешенная (простая);
()
f
fхх
∑
−∑
=
2
2
σ
- дисперсия взвешенная.
Среднее квадратическое отклонение представляет собой ко-
рень квадратный из дисперсии и обозначается
σ
:
2.3. По данным табл. 5.2. исчислите среднее отклонение вы-
пуска продукции на одно предприятие.
3.1. Урожайность зерновых по колхозу характеризуется сле-
дующими данными:
Таблица 6.5
Номер бригады Урожайность кукурузы, ц с 1га Посевная площадь, га
1 80 18,0
2 70 30,0
3 65 80,0
4 72 50,0
5 60 22,0
Исчислите среднее линейное отклонение урожайности кукурузы.
3.2. По данным табл. 5.7 исчислите среднее линейное отклоне-
ние времени простоя одного станка.
3.3. По данным табл. 5.10 исчислите среднее линейное откло-
нение стажа работы инженерно – технических работников.
6.3. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения
по индивидуальным данным и в рядах распределения
Методические указания и решение типовых задач
Основными показателями вариации в статистике являются
дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклоне-
ний каждого значения признака от общей средней. Дисперсия
обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается
σ 2 . В зависимости от исходных данных дисперсия может вычис-
ляться по средней арифметической простой или взвешенной:
σ =
2 ∑ х−х( )
2
- дисперсия невзвешенная (простая);
п
σ =
2 (
∑ х−х f )
2
- дисперсия взвешенная.
∑f
Среднее квадратическое отклонение представляет собой ко-
рень квадратный из дисперсии и обозначается σ :
118
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- …
- следующая ›
- последняя »
