ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
16
4. Для вероятности p = 0,95 и числа измерений n = 5, находим
t = 2,8
5. Окончательный результат записывается в виде:
х = 6 + 2,8 х 0,3 = 6,00 + 0,83 при p = 0,95
КОСВЕННЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ
В процессе проведения физических исследований часто приходится вычислять
искомую величину у по результатам прямых измерений, связанных с искомой функ-
циональной зависимостью у = f(х). Такие измерения называются косвенными. При-
чем для такого типа измерений можно предположить порядок их обработки такой
же, как и для прямых измерений. Однако для большого числа измерений данный
метод является трудоемким. Поэтому на практике поступают следующим образом.
Среднее значение косвенного измерения
y находят путем подстановки соот-
ветствующих средних значений прямых измерений, т.е. y = f(
x
). Поскольку при ма-
лых ∆
x
приращение пропорционально производной ∆y
∆y
df
dx
x≈
∆ (18)
существует связь среднеквадратичных отклонений S
x
и S
y
:
S
f
x
S
y
2
2
2
=
∂
∂
x
(19)
Нередко оказывается, что искомая величина является функцией нескольких
переменных x, z, t...
y = f (x, z, t...) (20)
в этом случае дисперсия величины у определяется по формуле
S
f
x
S
f
z
S
f
t
S
yxz
2
2
22
2
2
=++() () () .
t
+..
∂
∂
∂
∂
∂
∂
(21)
16 4. Для вероятности p = 0,95 и числа измерений n = 5, находим t = 2,8 5. Окончательный результат записывается в виде: х = 6 + 2,8 х 0,3 = 6,00 + 0,83 при p = 0,95 КОСВЕННЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ В процессе проведения физических исследований часто приходится вычислять искомую величину у по результатам прямых измерений, связанных с искомой функ- циональной зависимостью у = f(х). Такие измерения называются косвенными. При- чем для такого типа измерений можно предположить порядок их обработки такой же, как и для прямых измерений. Однако для большого числа измерений данный метод является трудоемким. Поэтому на практике поступают следующим образом. Среднее значение косвенного измерения y находят путем подстановки соот- ветствующих средних значений прямых измерений, т.е. y = f( x ). Поскольку при ма- лых ∆x приращение ∆y пропорционально производной df ∆y ≈ ∆x (18) dx существует связь среднеквадратичных отклонений Sx и Sy: 2 2 ∂f Sy = Sx 2 (19) ∂x Нередко оказывается, что искомая величина является функцией нескольких переменных x, z, t... y = f (x, z, t...) (20) в этом случае дисперсия величины у определяется по формуле 2 ∂ f 2 2 ∂f 2 ∂f 2 2 Sy = ( ) S + ( ) S z + ( ) St +. .. (21) ∂x x ∂z ∂t
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »