ВУЗ:
Составители:
Данные методические указания разработаны для дисциплин «Ос-
новы научных исследований», УИРС и для студентов, выполняющих
выпускные квалификационные работы научного исследовательского
характера по спец. 271100 и направления 552400.
Методические указания состоят из 3 частей и приложения.
1 часть содержит перечень основных статистических величин,
их понятия и формулы расчёта.
2 часть включает основы работы в пакете EXCEL..
Здесь даются
с его использованием примеры и порядок расчёта основных статисти-
ческих величин, установления корреляционной и функциональной
зависимостей.
3 часть включает варианты заданий по математической обра-
ботке результатов эксперимента при изучении курса «Основы науч-
ных исследований»
Приложения содержат основные команды, используемые при
математической обработке экспериментальных данных в пакете EX-
CEL, указания по работе
на ЭВМ при использовании типовых про-
грамм, выполненных в BASIC MS DOS, таблицу определения кри-
терия Стъюдента., а также отдельные примеры по оформлению ре-
зультатов математической обработки экспериментальных данных.
1. Статистические величины и их определение
Для объективной оценки полученных результатов исследования
необходима их математическая обработка.
В технологических исследованиях математическая обработка
необходима при изучении показателей состава, свойств и качества сы-
рья и готовой продукции (содержание жира, белка, влаги, консистен-
ции, вязкость, бальная оценка вкуса, запаха и т.д.) в зависимости от
технологических параметров производства и условий хранения
.
Грамотная обработка экспериментальных данных нередко дает
подтвердить реально существующие закономерности, зафиксирован-
ные в ходе эксперимента. В НИР обработка экспериментальных дан-
ных необходима:
1.Для оценки истинного значения измеряемой величины показа-
теля;
2.Для оценки точности измерения величины показателя;
3.Для оценки сопоставления точности 2 методов анализа, и спо-
собов производства
4.Для установления
корреляционной и функциональной зависи-
мостей
одних свойств объекта с другими
Обработка ЭД проводится с помощью методов математической
статистики
Математическая обработка включает расчет, как минимум,
следующих статистических величин:
• средняя арифметическая - M;
• среднеквадратичное отклонение единичного результа-
та -
2
σσ
=
• стандартное отклонение среднеарифметической или
ошибка средней арифметической из всех n повторно-
стей – m;
• достоверность средней арифметической - t;
• доверительная ошибка оценки измеряемой величины -
ξ
;
Кроме того, при изучении исследователем влияния каких-либо
факторов на параметр технологического процесса необходимо также
устанавливать коэффициент корреляции и функциональную зависи-
мость между ними.
Данные методические указания разработаны для дисциплин «Ос- 1. Статистические величины и их определение новы научных исследований», УИРС и для студентов, выполняющих выпускные квалификационные работы научного исследовательского Для объективной оценки полученных результатов исследования характера по спец. 271100 и направления 552400. необходима их математическая обработка. Методические указания состоят из 3 частей и приложения. В технологических исследованиях математическая обработка 1 часть содержит перечень основных статистических величин, необходима при изучении показателей состава, свойств и качества сы- их понятия и формулы расчёта. рья и готовой продукции (содержание жира, белка, влаги, консистен- 2 часть включает основы работы в пакете EXCEL.. Здесь даются ции, вязкость, бальная оценка вкуса, запаха и т.д.) в зависимости от с его использованием примеры и порядок расчёта основных статисти- технологических параметров производства и условий хранения. ческих величин, установления корреляционной и функциональной Грамотная обработка экспериментальных данных нередко дает зависимостей. подтвердить реально существующие закономерности, зафиксирован- 3 часть включает варианты заданий по математической обра- ные в ходе эксперимента. В НИР обработка экспериментальных дан- ботке результатов эксперимента при изучении курса «Основы науч- ных необходима: ных исследований» 1.Для оценки истинного значения измеряемой величины показа- Приложения содержат основные команды, используемые при теля; математической обработке экспериментальных данных в пакете EX- 2.Для оценки точности измерения величины показателя; CEL, указания по работе на ЭВМ при использовании типовых про- 3.Для оценки сопоставления точности 2 методов анализа, и спо- грамм, выполненных в BASIC MS DOS, таблицу определения кри- собов производства терия Стъюдента., а также отдельные примеры по оформлению ре- 4.Для установления корреляционной и функциональной зависи- зультатов математической обработки экспериментальных данных. мостей одних свойств объекта с другими Обработка ЭД проводится с помощью методов математической статистики Математическая обработка включает расчет, как минимум, следующих статистических величин: • средняя арифметическая - M; • среднеквадратичное отклонение единичного результа- та - σ = σ 2 • стандартное отклонение среднеарифметической или ошибка средней арифметической из всех n повторно- стей – m; • достоверность средней арифметической - t; • доверительная ошибка оценки измеряемой величины - ξ ; Кроме того, при изучении исследователем влияния каких-либо факторов на параметр технологического процесса необходимо также устанавливать коэффициент корреляции и функциональную зависи- мость между ними.