ВУЗ:
Составители:
Данные методические указания разработаны для дисциплин «Ос-
новы научных исследований», УИРС и для студентов, выполняющих
выпускные квалификационные работы научного исследовательского
характера по спец. 271100 и направления 552400.
Методические указания состоят из 3 частей и приложения.
1 часть содержит перечень основных статистических величин,
их понятия и формулы расчёта.
2 часть включает основы работы в пакете EXCEL..
Здесь даются
с его использованием примеры и порядок расчёта основных статисти-
ческих величин, установления корреляционной и функциональной
зависимостей.
3 часть включает варианты заданий по математической обра-
ботке результатов эксперимента при изучении курса «Основы науч-
ных исследований»
Приложения содержат основные команды, используемые при
математической обработке экспериментальных данных в пакете EX-
CEL, указания по работе
на ЭВМ при использовании типовых про-
грамм, выполненных в BASIC MS DOS, таблицу определения кри-
терия Стъюдента., а также отдельные примеры по оформлению ре-
зультатов математической обработки экспериментальных данных.
1. Статистические величины и их определение
Для объективной оценки полученных результатов исследования
необходима их математическая обработка.
В технологических исследованиях математическая обработка
необходима при изучении показателей состава, свойств и качества сы-
рья и готовой продукции (содержание жира, белка, влаги, консистен-
ции, вязкость, бальная оценка вкуса, запаха и т.д.) в зависимости от
технологических параметров производства и условий хранения
.
Грамотная обработка экспериментальных данных нередко дает
подтвердить реально существующие закономерности, зафиксирован-
ные в ходе эксперимента. В НИР обработка экспериментальных дан-
ных необходима:
1.Для оценки истинного значения измеряемой величины показа-
теля;
2.Для оценки точности измерения величины показателя;
3.Для оценки сопоставления точности 2 методов анализа, и спо-
собов производства
4.Для установления
корреляционной и функциональной зависи-
мостей
одних свойств объекта с другими
Обработка ЭД проводится с помощью методов математической
статистики
Математическая обработка включает расчет, как минимум,
следующих статистических величин:
• средняя арифметическая - M;
• среднеквадратичное отклонение единичного результа-
та -
2
σσ
=
• стандартное отклонение среднеарифметической или
ошибка средней арифметической из всех n повторно-
стей – m;
• достоверность средней арифметической - t;
• доверительная ошибка оценки измеряемой величины -
ξ
;
Кроме того, при изучении исследователем влияния каких-либо
факторов на параметр технологического процесса необходимо также
устанавливать коэффициент корреляции и функциональную зависи-
мость между ними.
Данные методические указания разработаны для дисциплин «Ос- 1. Статистические величины и их определение
новы научных исследований», УИРС и для студентов, выполняющих
выпускные квалификационные работы научного исследовательского
Для объективной оценки полученных результатов исследования
характера по спец. 271100 и направления 552400.
необходима их математическая обработка.
Методические указания состоят из 3 частей и приложения.
В технологических исследованиях математическая обработка
1 часть содержит перечень основных статистических величин,
необходима при изучении показателей состава, свойств и качества сы-
их понятия и формулы расчёта.
рья и готовой продукции (содержание жира, белка, влаги, консистен-
2 часть включает основы работы в пакете EXCEL.. Здесь даются
ции, вязкость, бальная оценка вкуса, запаха и т.д.) в зависимости от
с его использованием примеры и порядок расчёта основных статисти-
технологических параметров производства и условий хранения.
ческих величин, установления корреляционной и функциональной
Грамотная обработка экспериментальных данных нередко дает
зависимостей.
подтвердить реально существующие закономерности, зафиксирован-
3 часть включает варианты заданий по математической обра-
ные в ходе эксперимента. В НИР обработка экспериментальных дан-
ботке результатов эксперимента при изучении курса «Основы науч-
ных необходима:
ных исследований»
1.Для оценки истинного значения измеряемой величины показа-
Приложения содержат основные команды, используемые при
теля;
математической обработке экспериментальных данных в пакете EX-
2.Для оценки точности измерения величины показателя;
CEL, указания по работе на ЭВМ при использовании типовых про-
3.Для оценки сопоставления точности 2 методов анализа, и спо-
грамм, выполненных в BASIC MS DOS, таблицу определения кри-
собов производства
терия Стъюдента., а также отдельные примеры по оформлению ре-
4.Для установления корреляционной и функциональной зависи-
зультатов математической обработки экспериментальных данных.
мостей одних свойств объекта с другими
Обработка ЭД проводится с помощью методов математической
статистики
Математическая обработка включает расчет, как минимум,
следующих статистических величин:
• средняя арифметическая - M;
• среднеквадратичное отклонение единичного результа-
та - σ = σ 2
• стандартное отклонение среднеарифметической или
ошибка средней арифметической из всех n повторно-
стей – m;
• достоверность средней арифметической - t;
• доверительная ошибка оценки измеряемой величины -
ξ ;
Кроме того, при изучении исследователем влияния каких-либо
факторов на параметр технологического процесса необходимо также
устанавливать коэффициент корреляции и функциональную зависи-
мость между ними.
