Основы научных исследований. Кокшарова Т.Е. - 21 стр.

      Таблица 5. Результаты анализа массовой доли жира в пробе молока                         Тема. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ
           № анализа        1      2     3         4     5     6      7    8                                     ЭКСПЕРИМЕНТА
           МДЖ м, % 3,75 3,76 3,84 3,65 3,78 3,91 3,82 3,84
      Результаты математической обработки данных должны отражать:                        Вопросы
1. среднюю арифметическую величину с ошибкой средней арифметической                      1.     Задачи, решаемые в экспериментальных исследованиях. Назначе-
( Х ± х)                                                                            ние и этапы математического планирования эксперимента.
2. среднюю арифметическую величину с доверительной ошибкой( Х ± ξ              ).        2.     Понятие входного и выходного параметра. Параметр оптимиза-
      Задание 2. Установить корреляционную и функциональную зависимо-               ции. Требования, предъявляемые к объекту и параметру оптимизации.
сти (табл. 6) между дозой ферментного препарата (Х) и продолжительно-                    3.     Поверхность отклика и уравнение регрессии.
стью сквашивания (У) при производстве творога с использованием 5%-тов
закваски мезофильных и термофильных молочнокислых стрептококков.                               1.   Задачи, решаемые в экспериментальных исследованиях.
      Таблица 6. Результаты анализа продолжительности сквашивания молока                   Назначение и этапы математического планирования эксперимента.
от вносимой дозы ферментного препарата при производстве творога.                         Повышение качества и эффективности научных исследований невозмож-

                  Х, кг/т         1,0   0,8        0,6   0,4   0,2   0,1            но без использования современных методов анализа и программных средств

                  У, час.         3,1   3,3        3,3   4,6   4,8   5,1            обработки экспериментальных данных. В последние десятилетия это стало
                                                                                    возможным за счет использования методов математического планирования
      Для выполнения задания студенту необходимо данные таблицы предста-
                                                                                    эксперимента, сокращающих одновременно в большей степени трудоёмкость и
вить графически. Далее по графику установить направление корреляционной
                                                                                    стоимость самого исследования. [3, 6, 14].
связи и вид функциональной зависимости.
                                                                                         Математизация исследований предполагает, в первую очередь, получе-
      3адание 3. С использованием табличного процессора EXCEL провес-
                                                                                    ние математической модели исследуемого процесса, достаточно точно и
ти математическую обработку результатов исследований для ранее выпол-
                                                                                    адекватно его описывающей. При наличии такой модели возникает возмож-
ненных заданий 1 и 2. Представить распечатку на ЭВМ.
                                                                                    ность дальнейшее исследование процесса заменить анализом его математи-
      В конце занятия студенты получают индивидуальное задание для внеау-
                                                                                    ческой модели для получения решения конкретно поставленных задач.
диторной работы ( Раздел СРС. Индивидуальное задание 3). Вариант для вы-
                                                                                         В экспериментальных исследованиях обычно требуется решение интер-
полнения задания соответствует номеру фамилии студента в журнале препода-
                                                                                    поляционной или, чаще, оптимизационной задачи.
вателя.
                                                                                         Интерполяционная задача – задача нахождения промежуточных значе-
                                Методическое обеспечение
                                                                                    ний величины интересуемого выходного параметра (Y) исследуемого процес-
      1. Кокшарова Т.Е., Цыдыпов Ц.Ц Методические указания по матема-
                                                                                    са, объекта при изменении их входных параметров – факторов (Х), то есть ус-
тической обработке результатов исследования с использованием табличного
                                                                                    тановление зависимости вида Y = F (x).
процессора EXCEL / ВСГТУ. –Улан-Удэ, 2002. -28с.
                                                                                         Оптимизационная задача - задача нахождения такого сочетания вели-

                                              41                                                                           42