Линейные операторы. Учебное пособие. Корешков Н.А. - 9 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Итак, система векторов }',...'{'
11
=
n
uuU линейно независима и ли-
нейно выражается через систему
},...,{
11
^
=
m
wwW . По предположению
индукции
11
mn
, т.е. mn
. Лемма доказана.
Следствие 3.2. Пусть
},...,{
1 n
uuU
=
и
},...,{
1 m
wwW =
две макси-
мальные линейно независимые системы векторов пространства V.
Тогда n=m.
Доказательство: В силу максимальности системы W набор
векторов
},...,,{
1 ms
wwu будет линейно зависимым. Таким образом,
каждый вектор
s
u системы U линейно выражается через вектора
системы W. Мы попадаем в условия леммы о замене и потому
mn
.
Меняя местами системы U и W, получим
nm
. Из двух полученных
неравенств вытекает, что n=m.
Доказанное следствие позволяет корректно определить понятие
размерности векторного пространства.
Определение 3.3. Линейное пространство называется конечно-
мерным, если в нем существует конечная максимальная линейно не-
зависимая система векторов. В противном случае говорят, что
пространство бесконечномерно. Любую такую систему векторов
будем называть базисом пространства.
Из следствия
3.2 вытекает, что количество векторов в любом бази-
се одинаково. Это позволяет сформулировать следующее определе-
ние размерности.
Определение 3.4. Количество векторов в любом базисе конечно-
мерного пространства V называется его размерностью и обозна-
чается
V
k
dim (Здесь k–поле скаляров, участвующее в определении
векторного пространства).
Примеры:
 Итак, система векторов U ' = {u'1 ,...u' n −1 } линейно независима и ли-
                                     ^
нейно выражается через систему W = {w1 ,..., wm−1} . По предположению
индукции n − 1 ≤ m − 1 , т.е. n ≤ m . Лемма доказана.

 Следствие 3.2. Пусть U = {u1 ,..., un } и W = {w1,..., wm } – две макси-
мальные линейно независимые системы векторов пространства V.
Тогда n=m.
 Доказательство: В силу максимальности системы W набор
векторов {u s , w1 ,..., wm } будет линейно зависимым. Таким образом,
каждый вектор u s системы U линейно выражается через вектора
системы W. Мы попадаем в условия леммы о замене и потому n ≤ m .
Меняя местами системы U и W, получим m ≤ n . Из двух полученных
неравенств вытекает, что n=m.
 Доказанное следствие позволяет корректно определить понятие
размерности векторного пространства.
 Определение 3.3. Линейное пространство называется конечно-
мерным, если в нем существует конечная максимальная линейно не-
зависимая система векторов. В противном случае говорят, что
пространство бесконечномерно. Любую такую систему векторов
будем называть базисом пространства.
 Из следствия 3.2 вытекает, что количество векторов в любом бази-
се одинаково. Это позволяет сформулировать следующее определе-
ние размерности.
 Определение 3.4. Количество векторов в любом базисе конечно-
мерного пространства V называется его размерностью и обозна-
чается dim k V (Здесь k–поле скаляров, участвующее в определении
векторного пространства).
 Примеры: