Математическое программирование и моделирование экономических процессов. Коробов П.Н. - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

15
В 1958 г. советский ученый А.Л.Лурье разработал метод разрешающих слагаемых
для решения транспортных задач.
В 50-е годы, кроме различных методов и их модификаций для решения задач
линейного программирования, появляется целый ряд работ, в которых излагаются методы
нелинейного и динамического программирования. Так, в 1951 г. американские ученые
Х.Кун и А.Таккер опубликовали работу по решению нелинейных задач. В 1954 г. А.Чарнс
и Лемке разработали и опубликовали метод решения задач с сепарабельной выпуклой
целевой функцией и линейными ограничениями. В этом же году появляются работы по
методам целочисленного линейного программирования. К ним относится и метод Гомори,
опубликованный в США в 1958 г.
Также в 50-е годы американским математиком Р.Беллманом разрабатываются
методы динамического программирования, появляется ряд работ, посвященных
квадратичному программированию, например работы Е.Баранкина, Р.Дорфмана, Е.Била и
др.
Кроме основателя линейного программирования Л.В.Канторовича, из советских
ученых значительный вклад в развитие и практическое применение экономико-
математических методов внесли ученые СО АН СССР, сотрудники научно-
исследовательского экономико-математического института АН СССР, ученые других
научно-исследовательских институтов, лабораторий, вычислительных центров и вузов.
Разработанный учеными за последние пятьдесят лет совершенный аппарат
экономико-математических методов и наличие современных ПЭВМ создают практически
неограниченные возможности научного решения экономических проблем и задач.
Сравнительно небольшой период времени использования экономико-
математических методов и электронно-вычислительных машин в народном хозяйстве, в
том числе и в отраслях лесной и деревоперерабатывающей промышленности, показал
большую экономическую эффективность.
Однако преимущества оптимизации экономических решений следует
рассматривать значительно шире, чем увеличение прибыли или, скажем, снижение затрат
на производство. Внедрение экономико-математических методов и ПЭВМ - основы
автоматизированной системы управления (АСУ) - создает реальную научную базу
совершенствования планирования, тем самым позволяет упорядочить систему управления
производством, повысить обоснованность и оперативность при определении
производственных заданий а также корректировки их.
Экономико-математические методы в дальнейшем будут распространяться на
решение все более широкого круга проблем и задач, однако не смогут охватить всю
совокупность экономических, технологических, социальных и других проблем. Так как
далеко не все проблемы и задачи могут быть математизированы и являться объектом
приложения экономико-математических методов. Целый ряд проблем оказываются
частично математизируемыми или вовсе нема
тематизируемыми и должны решаться
иными методами.
Классификация проблем и методов их решения осуществляется на основе понятия
структуризации.
Структура проблемы определяется пятью основными логическими элементами:
- цель или ряд целей, достижение которых будет свидетельствовать, что проблема
решена;
- направления действий, с помощью которых может быть достигнута цель;
- затраты ресурсов, потребные по каждому направлению;
- модель или модели, в которых отражаются связи между целями, направлениями и
затратами;

Страницы