Принятие решений в системах, основанных на знаниях. Коробова И.Л - 48 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

4.6.2 Выбор варианта при индуктивном выводе
Индуктивная схема вывода имеет вид
.истин'
;истина'
;
~
)2(
аB
A
L
−
−
(72)
Для выбора варианта проектирования на основе правила modus ponens преобразуем систему (68)
второго типа в систему первого типа, согласно правилу контрапозиции (52)
mjLLL
j
,1},{
~
~
**)2(
==≡ , (73)
где ><
***
то
~
если:
~
jjj
BAL ; >αβ<
**
ест:
~
WjWj
ьA , >αβ<
**
есть:
VjVj
B .
Значения
*
Wj
α и
*
Vj
α характеризуются функциями принадлежности:
)(1)(
*
ww
Wj
Wj
µ−=µ и
≠
=µ−=µ
.случдр.в,0
при,1
)(1)(
*
j
Vj
Vj
vv
vv
Задача принятия решения, как и ранее, заключается в выборе такого варианта, при котором степень
истинности нечеткого правила modus ponens имеет наибольшее значение.
Для произвольного варианта v
j
∈V степень истинности имеет вид:
)](1[)]([)](1[1
)]01())(1(1[)]11())(1(1[
)]01())(1(1[1
)]()(1[)]()(1[
)]()(1[1)(
1
1
****
*
1
*
1
)2(
www
ww
w
vwvw
vwv
WmWj
W
WmWj
W
jVmWmjVjWj
jVWjmp
µ+∩∩µ∩∩µ+∩
=−+µ−−∩∩−+µ−−∩
∩−+µ−−∩
=µ+µ−∩∩µ+µ−∩
∩µ+µ−∩=µ
KK
K
K
K
K
Таким образом, в качестве варианта выбирается такой вариант v
k
∈V, для которого степень истинно-
сти
)(w
Wk
µ
имеет наибольшее значение, т.е.:
mj
w
wvv
Wj
Wkk
,1
)(max(
)(
0
=
µ
=µ=
. (74)
4.7 НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА ГОТОВОГО РЕШЕНИЯ
Рассмотрим пример использования теории принятия решений в системах автоматизированного про-
ектирования.
Одним из первых этапов при исследовании, расчете или проектировании некоторого объекта являет-
ся поиск ранее выполненных разработок, которые аналогичны заданию, и описания которых хранят-
ся в базе данных. Любой объект характеризуется совокупностью входных параметров, которая ис-
пользуются для поиска готовых решений. Этот процесс можно представить в виде последовательно-
сти следующих этапов:
1) определить степень близости по каждому отдельно взятому входному параметру между новым
объектом и объектом, информация о котором хранится в базе данных;
2) определить степень аналогичности объектов по всем входным параметрам по вычисленным на
первом этапе степеням близости;
3) ранжировать изделия по степеням аналогичности и выдать объекты с наибольшей степенью в
качестве готового решения.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТЕПЕНИ БЛИЗОСТИ ИЗДЕЛИЙ ПО ОДНОМУ ПАРА-
МЕТРУ. ОБОЗНАЧИМ ЧЕРЕЗ X 1, X 2,
…
…, XN МНОЖЕСТВА ЗНАЧЕНИЙ ПА-

Страницы