Новационные методы анализа стохастических процессов и структур в оптике. Фрактальные и мультифрактальные методы, вейвлет-преобразования. Короленко П.В - 5 стр.

                                                      ВВЕДЕНИЕ


                        ВВЕДЕНИЕ
   Современная физика отошла от парадигмы, основанной на
использовании и поиске лишь детерминистических законов. Такие
законы описывают объекты исследования c помощью
усредненных характеристик в пренебрежении различными
возмущениями. В тех случаях, когда имеющиеся возмущения
невелики, такое “усредненное” описание рассматриваемой
физической системы достаточно хорошо отражает ее реальное
поведение, и использование детерминистических законов
оправданно. В иных, не менее важных ситуациях, случайные
отклонения могут оказаться настолько значительными, что
говорить о детерминированном изменении состояния системы
становится невозможным.
   Сложное непредсказуемое поведение физической системы
(называемое в дальнейшем стохастическим) может быть
обусловлено    случайными    изменениями     ее    параметров,
случайными внешними воздействиями, а также развитием в
системе разнообразных неустойчивостей. Последняя причина
часто приводит к развитию в системе так называемого
детерминированного хаоса. Указанные факторы приводят к
стохастизации сигналов и структур, характеризующих поведение
и состояние системы. Для изучения процессов стохастизации
чаще всего привлекаются разнообразные вероятностные
подходы.
   В основе таких подходов лежат методы статистического
анализа случайных величин и функций. Часто они сводятся к
определению таких характеристик как плотность распределения
вероятностей, математическое ожидание, дисперсия, моменты
высоких порядков, автокорреляционные функции, спектральные
плотности. При проведении статистического анализа широко
используются     элементы      математической       статистики,
включающие     теорию    выборок,     оценки    доверительных
интервалов,   проверку    статистических   гипотез,    способы
аппроксимации экспериментальных данных. Указанные методы и
подходы давно стали традиционными и весьма подробно
описаны во многих руководствах. Наряду с ними в последние
годы получили распространение и некоторые менее известные
способы обработки сигналов, основанные, в частности, на

                                                             5