Основы статистических методов в оптике. Короленко П.В - 145 стр.

UptoLike

Приложение 6. Применение методов математической статистики
в обработке наблюдений
145
циальному распределению с отрицательным пока-
зателем.
Так как плотность распределения интенсивности
экспонента с отрицательным показателем, флуктуации
относительно среднего значения будут весьма замет-
ными. Если мы определим
контраст C спекловой
структуры как отношение стандартного отклонения
интенсивности к ее среднему значению, то для поля-
ризованного света получим
1=
σ
=
I
C
I
.
Высокий контраст спеклов приводит к значительному
ухудшению эффективного разрешения и чрезвычайно
неудобен, если наблюдателя интересует тонкая струк-
тура изображения.
Приложение 6. Применение методов
математической статистики в обработке
наблюдений
Мы уже упоминали, что применение методов ма-
тематической статистики в обработке наблюдений ос-
новано на глубокой аналогии между произведением
наблюдений и отбором генеральной совокупности.
При этом в качестве генеральной совокупности рас-
сматривается чисто гипотетически набор всех воз-
можных результатов наблюдений при данном ком-
плексе условий испытаний. Отбор данных из этой со-
вокупности производится в процессе регистрации не-
зависимо от нашей воли. Благодаря этому, основным
фактором всегда является случайность, что и позво-
ляет применять для обработки наблюдений основные
положения теории вероятности.
Приложение 6. Применение методов математической статистики
                                    в обработке наблюдений


циальному распределению с отрицательным пока-
зателем.
    Так как плотность распределения интенсивности –
экспонента с отрицательным показателем, флуктуации
относительно среднего значения будут весьма замет-
ными. Если мы определим контраст C спекловой
структуры как отношение стандартного отклонения
интенсивности к ее среднему значению, то для поля-
ризованного света получим
                         σ
                     C = I = 1.
                          I
Высокий контраст спеклов приводит к значительному
ухудшению эффективного разрешения и чрезвычайно
неудобен, если наблюдателя интересует тонкая струк-
тура изображения.

       Приложение 6. Применение методов
     математической статистики в обработке
                 наблюдений
    Мы уже упоминали, что применение методов ма-
тематической статистики в обработке наблюдений ос-
новано на глубокой аналогии между произведением
наблюдений и отбором генеральной совокупности.
При этом в качестве генеральной совокупности рас-
сматривается чисто гипотетически набор всех воз-
можных результатов наблюдений при данном ком-
плексе условий испытаний. Отбор данных из этой со-
вокупности производится в процессе регистрации не-
зависимо от нашей воли. Благодаря этому, основным
фактором всегда является случайность, что и позво-
ляет применять для обработки наблюдений основные
положения теории вероятности.

                                                      145