ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Приложение 6. Применение методов математической статистики
в обработке наблюдений
145
циальному распределению с отрицательным пока-
зателем.
Так как плотность распределения интенсивности –
экспонента с отрицательным показателем, флуктуации
относительно среднего значения будут весьма замет-
ными. Если мы определим
контраст C спекловой
структуры как отношение стандартного отклонения
интенсивности к ее среднему значению, то для поля-
ризованного света получим
1=
σ
=
I
C
I
.
Высокий контраст спеклов приводит к значительному
ухудшению эффективного разрешения и чрезвычайно
неудобен, если наблюдателя интересует тонкая струк-
тура изображения.
Приложение 6. Применение методов
математической статистики в обработке
наблюдений
Мы уже упоминали, что применение методов ма-
тематической статистики в обработке наблюдений ос-
новано на глубокой аналогии между произведением
наблюдений и отбором генеральной совокупности.
При этом в качестве генеральной совокупности рас-
сматривается чисто гипотетически набор всех воз-
можных результатов наблюдений при данном ком-
плексе условий испытаний. Отбор данных из этой со-
вокупности производится в процессе регистрации не-
зависимо от нашей воли. Благодаря этому, основным
фактором всегда является случайность, что и позво-
ляет применять для обработки наблюдений основные
положения теории вероятности.
Приложение 6. Применение методов математической статистики в обработке наблюдений циальному распределению с отрицательным пока- зателем. Так как плотность распределения интенсивности – экспонента с отрицательным показателем, флуктуации относительно среднего значения будут весьма замет- ными. Если мы определим контраст C спекловой структуры как отношение стандартного отклонения интенсивности к ее среднему значению, то для поля- ризованного света получим σ C = I = 1. I Высокий контраст спеклов приводит к значительному ухудшению эффективного разрешения и чрезвычайно неудобен, если наблюдателя интересует тонкая струк- тура изображения. Приложение 6. Применение методов математической статистики в обработке наблюдений Мы уже упоминали, что применение методов ма- тематической статистики в обработке наблюдений ос- новано на глубокой аналогии между произведением наблюдений и отбором генеральной совокупности. При этом в качестве генеральной совокупности рас- сматривается чисто гипотетически набор всех воз- можных результатов наблюдений при данном ком- плексе условий испытаний. Отбор данных из этой со- вокупности производится в процессе регистрации не- зависимо от нашей воли. Благодаря этому, основным фактором всегда является случайность, что и позво- ляет применять для обработки наблюдений основные положения теории вероятности. 145
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 143
- 144
- 145
- 146
- 147
- …
- следующая ›
- последняя »