Основы статистических методов в оптике. Короленко П.В - 146 стр.

Приложения


    Отбор данных, происходящий помимо нашей
воли, можно назвать естественным отбором именно
таким он является при наблюдении. Однако при на-
блюдениях и дальнейшей их обработке часто возни-
кает необходимость и в других, способах искусствен-
ного отбора. Например, при спектральном анализе ве-
щества приходится делать пробы из разных его облас-
тей, чтобы нейтрализовать возможную неоднород-
ность материала; спектры проб находится при этом
целиком в нашем распоряжении. Для контроля над
производством приходится брать образцы из общей
продукции. При различных экономических и демо-
графических исследованиях также нужна предвари-
тельная сортировка объектов для изучения. Примеры
таких случаев, когда исследователь вынужден прини-
мать сознательное решение, можно еще долго про-
должать. Отметим лишь в заключение, что даже заго-
товленный уже цифровой материал может нуждаться в
дополнительной проверке в целях сокращения объема,
для удаления неподходящих данных и верификации
результатов расчетов – подобный отбор также произ-
водится исследователем целиком по его воли.
    Существует много способов искусственного от-
бора. Они зависят от цели отбора и поставленной за-
дачи. В целом способы делятся на пристрастные и
репрезентативные.
    Пристрастными называют такие способы отбора,
при которых существует заранее намеченный крите-
рий. При этом проверке подлежат все элементы сово-
купности. Например, из ряда чисел выделяют n самых
больших или все, не достигающие требуемой вели-
чины. Этот вид отбора применяют и для изъятия всех
реализаций с нарушением условия испытания. При-
страстный отбор является важной стадией экспери-
мента. Его задача состоит в устранении всех заметных
146