Основы статистических методов в оптике. Короленко П.В - 148 стр.

Приложения


случайным образом, то к ней применим механический
отбор – отбирается каждый пятый, десятый или еще
какой элемент. Если же в последовательности наблю-
дается некоторая ритмичность, необходимо применять
аритмичный отбор, например, в первой десятке выде-
лим первый элемент, во второй – второй… Так, анали-
зируя раз в день качество продукции, не следует брать
пробы в одно и то же время.
    В случае же, когда о совокупности ничего неиз-
вестно, единственной гарантией репрезентативности
может служить случайный отбор, для чего требуется
перенумеровать все элементы, а номера отобранных
должны образовывать случайную последовательность
чисел.
    Увеличение числа параллельных наблюдений n
является основным способом повышения точности
статистического анализа. Среднее значение выборки
объема n имеет дисперсию в n раз меньшую, чем при
одиночных наблюдениях, поэтому для определения
необходимого числа наблюдений достаточно знать их
генеральную дисперсию σ 2 и допустимую дисперсию
                )
               
результата D  X  . При этом (см. формулу (3.1.5))
               
         []
          )
n = σ D X . Увеличение параллельных наблюдений
     2


неограниченно повышает точность получаемого ре-
зультата, при этом требуется неизменность условий
испытаний.
    Сигналы, сформированные данной выборкой,
часто нуждаются в предварительной подготовке. Эта
задача обычно решается путем их фильтрации, заклю-
чающейся в устранении одной из составляющих сиг-
нала. Наиболее часто целью фильтрации является по-
давление быстрых вариаций сигнала, которые обу-
словлены присутствием шумов различной природы.
148