Основы статистических методов в оптике. Короленко П.В - 147 стр.

Приложение 6. Применение методов математической статистики
                                    в обработке наблюдений


нарушений условий испытания. Таким образом, не-
редко удается отбросить доминирующие (несиммет-
ричные) факторы, нарушающие нормальность распре-
деления.
    Пристрастный отбор всегда является сознатель-
ным с ясной характеристикой данных, подлежащих
рассмотрению, поэтому он редко вызывает затрудне-
ния. Сложнее обстоит дело со второй группой.
    Способы отбора называются репрезентативными,
если извлеченная группа элементов достаточно полно
характеризует всю исходную совокупность. Разуме-
ется, как бы ни был удачен отбор, в суждениях обо
всей совокупности будет элемент случайности. Более
того, некоторые особенности первичного ряда не най-
дут отражения в полученном, поэтому «репрезента-
тивность» отбора является относительной и связана с
конкретной числовой характеристикой, которая изуча-
ется с помощью извлеченных элементов.
    Фактически репрезентативный отбор применяется
при невозможности (либо затруднительности) сужде-
ния о характеристиках совокупности при использова-
нии всех ее элементов из-за чрезмерной величины или
неполной доступности анализу. Если объем N очень
велик, то на практике его можно считать бесконеч-
ным. В этом случае исходную совокупность рассмат-
ривают как генеральную, а извлеченные элементы как
выборку, получая в дополнение все позитивные мо-
менты выборочного метода. Если N не очень велико
по сравнению с n полученных элементов (скажем,
N < 10 n ), то с числом N необходимо считаться при
интерпретации результатов.
    Способ репрезентативного отбора зависит от сте-
пени наших знаний о совокупности. Если, например,
известно, что элементы совокупности расположены
                                                      147