Основы статистики. Учебное пособие. Кошевой О.С. - 42 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

42
Таблица 2 - Результаты выборочного обследования жилищных условий жи-
телей города
Общая (полез-
ная)площадь жи-
лищ, приходящаяся
на 1 человека, м
2
До 5,0 5,0 –
10,0
10,0
–15,0
15,0 –
20,0
20,0 –
25,0
25,0 –
30,0
30, 0 и
более
Число жителей 8 95 204 270 210 130 83
1.Определяем среднее арифметическое взвешенное изучаемого признака.
Промежуточные результаты расчета приведены в таблице 3
Таблица 3 - Промежуточные расчеты
Общая ( полезная )пло-
щадь жилищ, приходящая-
ся на 1 человека, м
2
Число
жителей
f
Середина
интерва-
ла, х
x *f x
2
*f
До 5,0
5,0 – 10,0
10,0 –15,0
15,0 – 20,0
20,0 –25,0
25,0 – 30,0
30,0 и более
8
95
204
270
210
130
83
2,5
7,5
12,5
17,5
22,5
27,5
32,5
20,0
712,5
2550,0
4725,0
4725,0
3575,0
2697,5
50,0
5343,75
31875,0
82687,5
106321,5
98312,5
87668,75
Итого 1000 19005,0 412250,0
х
~
= 19005,0/ 1000 = 19,0 м
2
.
2. Рассчитываем дисперсию
σ
2
= = 51,25.
3. Рассчитываем среднеквадратическое отклонение
σ = √51,25 = 7,16 м
2
4.Определяем среднюю ошибку выборки
23,0
1000
16,7
~
==
х
μ
м
2
5.Рассчитываем предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 ( коэффи-
циент доверия t =2) 
                                                                      42

    Таблица 2 - Результаты выборочного обследования жилищных условий жи-
                                телей города
Общая (полез-         До 5,0 5,0 – 10,0 15,0 – 20,0 – 25,0 – 30, 0 и
ная)площадь жи-               10,0 –15,0 20,0       25,0  30,0    более
лищ, приходящаяся
на 1 человека, м2
   Число жителей        8      95     204    270    210    130     83

1.Определяем среднее арифметическое взвешенное изучаемого признака.
Промежуточные результаты расчета приведены в таблице 3

Таблица 3 - Промежуточные расчеты
 Общая ( полезная )пло-  Число Середина    x *f          x2 *f
щадь жилищ, приходящая- жителей интерва-
   ся на 1 человека, м2     f     ла, х
           До 5,0           8      2,5     20,0          50,0
         5,0 – 10,0        95      7,5    712,5         5343,75
        10,0 –15,0         204    12,5    2550,0        31875,0
        15,0 – 20,0        270    17,5    4725,0        82687,5
        20,0 –25,0         210    22,5    4725,0       106321,5
        25,0 – 30,0        130    27,5    3575,0        98312,5
       30,0 и более        83     32,5    2697,5       87668,75
           Итого          1000           19005,0       412250,0



   ~                         2
   х = 19005,0/ 1000 = 19,0 м .

 2. Рассчитываем дисперсию

   σ2 = = 51,25.

3. Рассчитываем среднеквадратическое отклонение

σ = √51,25 = 7,16 м2

4.Определяем среднюю ошибку выборки

         7,16
μ ~х =          = 0,23 м2
         1000
5.Рассчитываем предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 ( коэффи-
циент доверия t =2)

Страницы