Основы статистики. Учебное пособие. Кошевой О.С. - 44 стр.

                                                                        44

   Серийный отбор. Применяется в тех случаях, когда единицы совокупности
объединены в небольшие группы или серии. Пример. Упаковки с определен-
ным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы,
бригады и.т.п.  Сущность серийной выборки заключается в собственно -
случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится
сплошное обследование единиц.

   Комбинированный      отбор. Комбинация выше рассмотренных способов
отбора.

     7.4   Определение необходимого объема выборки

       Для определения необходимой численности выборки исследователь
должен знать уровень точности выборочной совокупности с определенной ве-
роятностью.
      В общем случае необходимая численность выборки прямо пропорцио-
нальна дисперсии признака и квадрату коэффициента доверия t2.
         Зависимости для определения необходимого объема выборки для неко-
торых способов формирования выборочной совокупности приведены в табли-
це 4.
         Рассмотрим пример использования приведенных в таблице 4 зависи-
мостей.
      Для определения средней длины детали следует провести обследование
методом случайного повторного отбора. Какое количество деталей необходимо
отобрать, чтобы ошибка выборки не превышала 3 мм с вероятностью 0,997 при
среднем квадратическом отклонении 6 мм. (Ошибка и среднее квадратическое
отклонение заданы исходя из технических условий).
        При Р = 0,997 ⇒ t = 3. Тогда
        n = ( 32 * 62)/ 32 = 36 деталей

     7.5   Понятие о малой выборки

      При большом числе единиц выборочной совокупности (n >100) распреде-
ление случайных ошибок выборочной средней в соответствии с теоремой А.М.
Ляпунова нормально или приближается к нормальному по мере увеличения
числа наблюдений.
      Однако в практике статистического исследования в условиях рыночной
экономики все чаще приходится сталкиваться с малыми выборками.
      Малой выборкой называется такое выборочное наблюдение, числен-
ность единиц которого не превышает 30.
      Разработка теории малой выборки была начата английским статистиком
В.С. ГОССЕТОМ (печатавшимся под псевдонимом СТЬЮДЕНТ). Он доказал,
что оценка расхождения между средней малой выборки и генеральной средней
имеет особый закон распределения.