Оптимизационные задачи электроэнергетики. Костин В.Н. - 83 стр.

UptoLike

Составители: 

Целевая функция, представляющая собой потери мощности в
схеме, будет иметь следующий вид:
Р = a
1
(Q
1
+ Q
2
+ Q
3
- Q
k1
δ
1
- Q
k2
δ
2
- Q
k3
δ
3
)
2
+ a
2
(Q
2
+ Q
3
- Q
k1
δ
1
-
- Q
k2
δ
2
- Q
k3
δ
3
)
2
+ a
3
Q
3
2
min.
где а
i
=R
i
/U
2
(i=1, 2, 3).
Рассмотрим ограничения. Поскольку дискретная переменная
должна принять только одно значение, сумма двоичных переменных
должна быть равна 1
δ
1
+
δ
2
+ δ
3
= 1,
δ
1
,
δ
2
и δ
3
двоичные.
Других ограничений нет.
Граничные условия не записываем, поскольку имеем только
дискретную и двоичные переменные.
Результаты решения задачи:
δ
1
=0,
δ
2
=1, δ
3
= 0, Q
k1
= 0, Q
k2
= 1200 квар, Q
k3
= 0, Р = 1770 Вт.
Таким образом, для обеспечения минимальных потерь мощности
в схеме электроснабжения величину мощности компенсирующего
устройства в узле 2 следует принять равной 1200 квар.
6. Оптимизационные задачи при случайной исходной
информации
6.1. Основные понятия
В предыдущих главах рассматривалось решение
оптимизационных задач, в которых вся исходная информация была
однозначно определена. Такая информация называется
детерминированной. Примером детерминированной исходной
информации могут служить однозначные значения коэффициентов z
i
,
a
ij
и b
j
(i=1, 2,…n; j=1, 2,…m) в линейной математической модели
(2.1). В практических задачах далеко не всегда исходная информация
бывает детерминированной.
Достаточно часто исходная информация или ее часть
представляют собой случайные величины или случайные функции. В
частности, мощности нагрузок в проектируемой системе
электроснабжения можно считать случайными величинами, а
изменения во времени напряжений в
узлах существующей системы
83