Оптимизационные задачи электроэнергетики. Костин В.Н. - 85 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Р(-

∞) = 0, Р(+∞) = 1. (6.3)

Наибольшее распространение на практике получил нормальный

закон распределения. В соответствии с этим законом с вероятностью

0,999 случайная величина s (-

∞ < s < +∞) находится в интервале

М[s] - 3σ[s] < s < M[s] + 3σ[s], (6.4)

что и принимается за действительные пределы изменения случайной

величины s.

При решении практических задач достаточно часто применяют

нормальный стандартный закон распределения. Этот закон

описывает вероятность появления стандартной случайной величины

η, имеющей математическое ожидание М[η]=0 и

среднеквадратичное отклонение σ[η]=1, в интервале -3

< η < 3 (рис.

6.1).

С помощью этого графика решаются две обратные друг другу

задачи. С одной стороны, определяется, каково должно быть значение

случайной величины η, чтобы вероятность ее появления составила,

например Р(η)=0,8. Это значение случайной величины составляет η

0,84. С другой стороны, определяется вероятность появления

случайной величины η, не превышающей, например значения 0,84

(η

<0,84). Эта вероятность составляет Р(η)=0,8.

Рис. 6.1. Функция распределения нормального стандартного закона

В Excel эти два вычисления выполняются с помощью

статистических функций НОРМСТОБР(0,8)=0,84 и

НОРМСТРАСП(0,84) = 0,8 после обращения к мастеру функций

главном меню.

От функции распределения нормального стандартного закона

можно перейти к функции распределения нормального закона любой