Статистические методы и модели. Костин В.Н - 75 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

75
Таблица 3.3 – Исходный статистический материал в натуральном масштабе
Входные факторы
Уровни
факторов
0
V , м/с
0
θ
, град
С
Базовый уровень 603 45 0,5232
Интервал варьи-
рования
5,560 0,06 0,0152
Верхний уровень 608,56 45,06 0,5384
Нижний уровень 597,44 44,94 0,5080
Для построения модели вида (3.36) осуществим кодирование входных
факторов, построим матрицу планирования ПФЭ 2
3
и после рандомизации
проведем 24 опыта с использованием математический модели движения цен-
тра масс снаряда.
Матрица планирования и результаты вычислительного эксперимента
приведены в таблице 3.4.
Таблица 3.4. – Матрица планирования и результаты вычислительного экспе-
римента
Кодированные входные факторы Выходной параметр №
опыта
x
0
x
1
x
2
x
3
y
1
y
2
y
3
1
2
3
4
5
6
7
8
+
+
+
+
+
+
+
+
-
+
-
+
-
+
-
+
-
-
+
+
-
-
+
+
-
-
-
-
+
+
+
+
-88
-405
-28
-350
369
49
345
108
-72
-429
-15
-362
350
20
370
72
-63
-392
-41
-310
333
61
327
99
В таблице 3.4. приняты следующие обозначения:
X
0
– фиктивная переменная;
X
1
– фактор
0
V
в кодированном виде;
X
2
– фактор
0
θ
в кодированном виде;
X
3
– фактор С в кодированном виде;
y
ij
, где i-1.8; j-1.3 – значения выходного параметра
ij
D
∆
в метрах и в ij-
опыте.
В качестве входных неуправляемых случайных факторов, создающих
«шум» при проведении вычислительного эксперимента, были заданы случай-
ные воздействия внешней среды – метеофакторы, как суммы соответствую-
щих постоянных и случайных составляющих.
2 Проверка возможности проведения обработки результатов экспери-
мента методом множественного регрессионного анализа. 
Таблица 3.3 – Исходный статистический материал в натуральном масштабе
 Уровни                              Входные факторы
 факторов               V0 , м/с          θ 0 , град            С
 Базовый уровень          603                  45            0,5232
 Интервал варьи-
                         5,560               0,06            0,0152
 рования
 Верхний уровень        608,56              45,06            0,5384
 Нижний уровень         597,44              44,94            0,5080

       Для построения модели вида (3.36) осуществим кодирование входных
факторов, построим матрицу планирования ПФЭ 23 и после рандомизации
проведем 24 опыта с использованием математический модели движения цен-
тра масс снаряда.
       Матрица планирования и результаты вычислительного эксперимента
приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.4. – Матрица планирования и результаты вычислительного экспе-
римента
№         Кодированные входные факторы           Выходной параметр
опыта      x0       x1      x2       x3         y1       y2       y3
  1        +        -        -        -        -88      -72      -63
  2        +        +        -        -       -405     -429     -392
  3        +        -        +        -        -28      -15      -41
  4        +        +        +        -       -350     -362     -310
  5        +        -        -        +       369      350       333
  6        +        +        -        +        49       20        61
  7        +        -        +        +       345      370       327
  8        +        +        +        +       108       72        99

         В таблице 3.4. приняты следующие обозначения:
         X0 – фиктивная переменная;
         X1 – фактор V0 в кодированном виде;
         X2 – фактор θ 0 в кодированном виде;
         X3 – фактор С в кодированном виде;
         yij, где i-1.8; j-1.3 – значения выходного параметра ∆D ij в метрах и в ij-
опыте.
      В качестве входных неуправляемых случайных факторов, создающих
«шум» при проведении вычислительного эксперимента, были заданы случай-
ные воздействия внешней среды – метеофакторы, как суммы соответствую-
щих постоянных и случайных составляющих.
      2 Проверка возможности проведения обработки результатов экспери-
мента методом множественного регрессионного анализа.


                                                                                 75

Страницы