Основы инженерных исследований в экологии. Козачек А.В. - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

1) пассивный эксперимент – включает постановку эксперимента методом однофакторного анализа, а также сбор
исходного статистического материала в режиме нормальной эксплуатации на реальном объекте; обработка
экспериментальных данных при этом проводится методами классического регрессионного и корреляционного анализа;
2) активный эксперимент – включает постановку эксперимента методом многофакторного анализа по заранее
составленному плану (планирование эксперимента); при этом план эксперимента выбирается в зависимости от априорной
(однозначной) информации об объекте и от постановки задачи эксперимента, и на каждом этапе исследования выбирается
оптимальная стратегия эксперимента.
В настоящее время пассивный эксперимент, несмотря на недостатки (проведение большого количества опытов) широко
применяется в реальных условиях, поскольку при этом информацию о свойствах объекта получают без нарушений режима
протекания процесса. Активный эксперимент применяется, в основном, в лабораторных и полузаводских условиях.
2. ОБРАБОТКА И ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ
ПОЛУЧЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.1. ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.1.1. Среднее значение величины
Величины независимых переменных (например, x
1
, x
2
, …, x
k
) определяют некоторое свойство совокупностей. При этом
средней величиной будет такое значение х, при замене на которое отдельных значений x
1
,
x
2
, …, x
k
это свойство совокупности не изменяется. Из этого следует, что средние значения величин могут определяться
различными способами, выбор которых обусловлен связью между усредняемыми величинами и тем свойством, которое они
определяют.
Рассмотрим важнейшие средние и их свойства.
1. Средняя арифметическая. В общем виде средняя арифметическая взвешенная значений x
1
, x
2
, …, x
k
, имеющих веса
или частоты n
1
, n
2
, …, n
k
, определяются равенством
∑
∑
=
=
=
+++
+++
=
k
i
i
k
i
ii
k
kk
n
xn
nnn
xnxnxn
х
1
1
21
2211
...
...
. (2.1)
Весом или частотой измерения может быть любая величина, характеризующая условие данного измерения, но не номер
измерения.
Если вес или частота n
i
каждого значения x
i
одинаковы (n
i
= idem), то x является простой средней арифметической:
k
x
k
xxx
х
k
i
i
k
∑
=
=
+++
=
121
...
. (2.2)
Среднюю взвешенную всегда можно представить в виде простой средней арифметической, приняв в уравнении (2.1)
nn
k
i
i
=
∑
=1
и обозначив все n значений x, расположенных в любом порядке, через x
(1)
, x
(2)
,…, x
(n)
. При этом получается
n
x
n
xxx
х
n
i
i
n
∑
=
=
+++
=
1
)(
)()2()1(
...
. (2.3)
Из равенства (2.3) можно выразить
0
1
)(
=−
∑
=
хnx
n
i
i
, (2.4)
откуда
0)(
1
)(
=−
∑
=
хx
n
i
i
, (2.5)
т.е. сумма отклонений значений x от их средней арифметической равна 0.
Если каждое из отклонений наблюдалось n
i
раз, то
0)(
1
=−
∑
=
хxn
n
i
ii
. (2.6)

Страницы