Основы теории обработки изображений. Крашенинников В.Р. - 27 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

27
ятность ложной тревоги
F
P , которая как раз и равна вероятности принятия решения о на-
личии сигнала, когда его на самом деле нет (это то же самое, что есть нулевой сигнал).
Поэтому, когда имеется нулевой сигнал (например, если при передаче настоящего сигнала
отказал передатчик), мы его и «обнаруживаем» с вероятностью
F
P .
D
P
1
0
0 0.6 1.2 1.8
с
Рис. 6.3.
Пример 2. Рассмотрим обнаружение точечного сигнала
сS
=
на изображении, за-
данном моделью Хабиби (4.3) с параметрами
ρ
ρ
ρ
=
=
21
и
1
=
σ
. В данном примере
алгоритмы, основанные на прогнозе в область и в точку, совпадают. Используя результа-
ты примера 4 лабораторной работы 2, имеем
2
21,
/)()(
ε
σλ
bzazzcZ
ji
−−=
. Сигнал
сS =
в выражении этой статистики присутствует только в отсчете
ji
z
,
, поэтому
22
1
2
1
2
0
/
ε
σσσ
сm ===
. Дальнейшие выкладки производятся как в примере 1.
6.3. Содержание отчета
1.
Титульный лист.
2.
Цель лабораторной работы.
3.
Задание на работу.
4.
Краткое изложение теоретической части.
5.
Описание алгоритмов обнаружения.
6.
Распечатка программ обнаружения.
7.
Распечатка картины обнаружения (исходное И, остатки компенсации,
статистика и ее сечение порогом, см. рис. 7.1).
8.
Сводка характеристик обнаружения (расчетные и выборочные).
9.
Выводы по работе.
6.4. Контрольные вопросы
1. Постановка задачи обнаружения сигналов и ее статистическая форму-
лировка.
2.
Оптимальное правило обнаружения, отношение правдоподобия.
3.
Алгоритм обнаружения при гауссовских помехах.
4.
Алгоритмы обнаружения, основанные на прогнозе в область и в точку.

Страницы