Основы теории обработки изображений. Крашенинников В.Р. - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

29
и в задачах оценки И, можно применять идентификационную и безыденти-
фикационную адаптацию. В этой лабораторной работе будут применяться ПГ
адаптивные алгоритмы обнаружения.
Прежде всего нужно выполнить прогноз и компенсацию мешающих
изображений. Адаптивные ПГ алгоритмы прогноза уже были рассмотрены в
лабораторной работе 3. Поэтому перейдем к адаптивному определению по-
рога.
7.2.2. Адаптивное определение
порога
Рассмотрим задачу определения порога
λ
в решающем правиле обна-
ружения
λ
≤
>
Λ
)(Z
, (7.1)
где
Λ=Λ )(Z
– статистика правила. При использовании критерия Неймана-
Пирсона порог определяется по заданной вероятности ложной тревоги (при-
нятия решения о наличии сигнала, когда его нет)
F
Pp
=
из соотношения
pHP
=
≥
Λ
)|(
0
λ
(7.2)
или
qpHPF
=
−
=
<
Λ
=
1)|()(
0
λ
λ
, (7.3)
где
)(
λ
F
– условная ФР статистики
Λ
при отсутствии сигнала. Итак, порог
λ
является q-квантилью СВ
при отсутствии обнаруживаемого сигнала.
Если
)(xF
известна, то q-квантиль можно определить из уравнения
(7.3). Мы же рассматриваем именно случай неизвестности этой функции рас-
пределения. Кроме того, на неоднородных данных она может изменяться.
Отсюда возникает задача оценки
q-квантили (в обнаружении – стабилизации
порога, точнее – стабилизации вероятности ложной тревоги на заданном
уровне).
Пусть имеется последовательность наблюдаемых СВ
Λ
1
, Λ
2
,… (вычис-
ленных значений статистики
Λ
). Требуется последовательно определять
оценку
q-квантили
λ
qn
очередной СВ Λ
n
.
Можно, например, построить следующую оценку. Если имеется
n выбо-
рочных значений
n
Λ
Λ
,...,
1
статистики
, то величина
n
λ
ˆ
, отсекающая qn
наименьших из наблюдаемых
n
Λ
Λ
,...,
1
, является оценкой q-квантили по
относительной частоте события
n
λ
ˆ
<Λ
. Ho для такой сортировки нужно
хранить все наблюдения. Если мешающие И неоднородны, то все «обнару-
жения» могут оказаться в области с большой дисперсией помех. Менее гро-
моздкое и лучшее по характеристикам решение можно получить, применяя
ПГ алгоритмы.
Одноконтурный алгоритм
Применим для оценки q-квантили ПГ алгоритм

Страницы