ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
31
Двухконтурный алгоритм
Предположим, что статистика Λ
n
представима в виде Λ
n
= U
n
K
n
, где рас-
пределения величин
K
n
постоянны или меняются очень медленно, а распре-
деления величин
U
n
могут меняться относительно быстро. Такое представле-
ние применимо во многих приложениях. Например, когда тип распределения
статистики
Λ почти не меняется, а интенсивность помех, влияющая на U
n
,
изменяется достаточно быстро.
Будем искать оценку квантили
λ
qn
величины
Λ
n
в виде
nnn
KU
ˆˆ
ˆ
=
λ
, где
n
U
ˆ
–
оценка
r-квантили величины Λ
n
и 1/2< r << q, используя то, что такие кван-
тили хорошо оцениваются алгоритмом (7.4). Тогда
n
K
ˆ
будет коэффициен-
том пропорциональности между
λ
rn
и
λ
qn
. Используем для нахождения оце-
нок
n
U
ˆ
и
n
K
ˆ
две процедуры вида (7.4):
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
≥Λ−
<Λ
+=
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
<Λ−
≥Λ
+=
+
+
,
ˆ
,
,
ˆˆ
,
ˆˆ
,
ˆ
,
,
ˆ
,
ˆˆ
1
1
nnn
nnn
nnn
nn
nn
nnn
KUеслиp
KUеслиq
KK
Uеслиs
Uеслиr
UU
ν
μ
(7.5)
при этом выбирается
ν
n
<<
μ
n
, так как распределение величин K
n
меняется
значительно медленнее, чем распределение величин
U
n
.
Как показали испытания, этот алгоритм хорошо отслеживает порог даже
при быстром его изменении. Например, при обнаружении сигналов на суще-
ственно неоднородных И ложные тревоги распределялись достаточно равно-
мерно по полю кадра, а их количество укладывалось в допустимые пределы.
7.2.3. Неопределенность в задании обнаруживаемого сигнала
Возьмем статистику
λ
(Z) в форме (6.6). Весовые коэффициенты остатков
компенсации в
λ
(Z) равны отсчетам обнаруживаемого сигнала
S
, который
тоже может быть известен лишь приближенно. Будем считать, что по край-
ней мере форма
),...,(
1 k
T
ssF =
сигнала задана, то есть
),...,(
1 k
T
G
T
G
ssсcFS ⋅==
. (7.6)
Таким образом, возможна еще и неопределенность общего коэффициента
с
в статистике:
()
**
Δ=Δ=
T
G
T
G
cFSZ
λ
. (7.7)
Пусть
с – неизвестный, но постоянный коэффициент, то есть обна-
руживаемые сигналы одинаковы. Предположим также, что этот коэффициент
положителен (если известно, что он отрицателен, то можно сделать его по-
ложительным, сменив знак у формы). Решающее правило
0
*
λ
≤>Δ
T
G
cF
при
статистике (7.7), очевидно, эквивалентно правилу
cF
T
G
/
0
*
λ
≤>Δ
с изменен-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »