Составители:
Рубрика:
29
Заметим, что важно не беспредельно уменьшать шум квантования
при передаче или записи изображений, а только сделать его ниже неко-
торого порогового уровня, при котором он еще заметен на изображе-
нии и ухудшает его качество. Поэтому, заменяя исходный сигнал сигна-
лом ошибки предсказания, мы можем уменьшить число уровней
квантования и, следовательно, уменьшить число двоичных единиц кода,
которым он представляется, увеличив при этом шум квантования до
прежнего порогового уровня, то есть осуществить сжатие данных.
В отличие от рассмотренного простейшего случая предсказания сиг-
нала изображения, который является одномерным, то есть зависит толь-
ко от одной независимой переменной – времени, изображение можно
рассматривать как двумерный сигнал, поскольку яркость каждой точки
изображений является функцией двух пространственных координат. В
этом случае при сжатии можно осуществлять двумерное предсказание,
то есть использовать для предсказания не только сигнал от предшеству-
ющего отсчета в данной строке, но также и сигнал от отсчета в преды-
дущей строке, который расположен над отсчетом, сигнал от которого
предсказывается. Может показаться, что такое предсказание будет су-
щественно более точным и, следовательно, позволит еще больше умень-
шить средний квадрат сигнала ошибки предсказания. Однако исследо-
вания показывают, что это не так. Переход от одномерного предсказания
к двумерному приводит лишь к сравнительно небольшому уменьше-
нию величины
2
v
. Именно по этой причине двумерная ДКИМ не име-
ет существенных преимуществ перед одномерной.
Дифференциальная кодово-импульсная модуляция является методом
сжатия данных с потерей информации, поскольку восстановленное изоб-
ражение отличается от исходного наличием шума квантования.
В настоящее время ДКИМ используют как компонент достаточно
сложных алгоритмов, предназначенных для сжатия данных при записи
или передаче движущихся изображений. Самостоятельно, как уже было
отмечено, ДКИМ для этих целей практически не применяется.
3.2. Принципы кодирования с использованием ортогональных
преобразований
Особенностью данного метода сжатия изображений является то, что
при этом методе кодируется не само изображение, то есть последова-
тельность отсчетов, которой это изображение представлено, а значения
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »
